李金海，何有世，张 鹏

1.泰州学院 计算机科学与技术学院，江苏 泰州225300

2.江苏大学 管理学院，江苏 镇江212013

3.泰州学院 经济与管理学院，江苏 泰州225300

自2010年3月4日美团出现以来，我国的团购行业已经经历了10个年头。这10年里，团购经历了一系列过山车式的发展。团购作为一种新兴的电子商务模式，主要通过如下三种形式提高用户与商家的议价能力，包括，消费者自行组团、商家组织团购、专业团购网站的形式，根据薄利多销的原理，商家可以给出低于零售价格的团购折扣。

目前，由于商家进入团购平台的限制并不高，导致各团购平台的产品数量都较多，同一产品可能在多个团购平台同时存在，而且可能存在不同的团购方案。这不仅给平台的收益带来了影响，也使消费者需要花费更多的时间去发现满意的团购产品。面对越来越激烈的竞争环境，团购平台面临着诸多的挑战，主要的问题就是：团购平台如何提升团购用户的个性化服务；以及如何利用消费者的社会影响力增加收益。团购推荐通过分析个人偏好、情境敏感性及社会影响力发现对产品感兴趣及情境适宜的一群消费者去完成团购交易。

传统的推荐系统是向个体用户提供个性化推荐。但是团购推荐中的产品并不是推荐给个人而是一个群体[1]。这就使得推荐系统的相关研究需要解决群体的推荐，尽量满足所有群体人员的偏好[2]。一般情况下，团购推荐只是利用群体人员偏好的简单聚合产生推荐结果，导致部分成员的偏好，特别是那些不活跃成员的偏好被忽视了。……