沈阳工程学院 李 晨 尹常永 李奇洁

预测，是一类科学问题的总称，是用来推测和估计目前尚未发生或还不明确的事物。许多行业都会遇到预测问题，比如宏观经济预测、天气预报、人口数量预测、GDP发展预测等。对于预测，一般是在一定理论的参考下，以过去事物发展的规律和目前情况作锚点，将搜集到的历史数据作为预测基础，并在严密的分析和理论计算上，认识事物内在的发展规律，进而对未来的发展变化做出较为准确的估计。

电力系统负荷预测是根据电力负荷的历史数据，搜集历史天气数据、降水量等天气影响，经济的繁荣和萧条，社会现状等基础数据，并作为预测支撑，搜寻负荷与其他相关因素的内在联系，从而达到精准预测负荷的目的，电力负荷是有预测的必要性的。

1 电力系统负荷预测的分类

电力系统负荷预测一般以预测时间周期作为预测分类：

（1）时分预测：也被称为超短期负荷预测。一般是以0至30min作为预测周期，预测后续一小时或数小时的负荷变化情况。

（2）日度预测：日度预测也被称为短期预测。一般就是对一个正常日负荷曲线进行预测，也可以逐日预测，一般是以一周内每天的负荷曲线预测，或者对特殊日期如周末、节假日、春节作特殊预测。

（3）月度预测：亦称为中期负荷预测。月度预测会以每月的气温、降水等天气因素、特殊情况（拉路限电情况等）作为预测数据基准，总结过去规律，达到描述未来的目的。一般月度预测的内容使预测月度负荷、月度用电量、网供电量、售电量、全社会用电量、各产业行业电量；……