黎博文，王 萍，刘玉叶

(东华大学 信息科学与技术学院，上海 201620)

随着人们生活水平的提高，高品质、个性化的现代时尚需求促进了服装定制产业的发展,同时，线上购物改变了人们消费模式。在线消费服饰与线下实体店购买方式的最明显区别是，顾客在线上购买时缺乏服装试穿的个性化体验与实时交互，而顾客自身的体验感与合适程度是促成购买意愿的重要因素。如今，随着5G通信、人工智能AI、物联网IOT等信息技术的高速发展，特别是5G高清视频通信网络、AR/VR虚拟技术与服装产业间的紧密结合，促进了服装虚拟试穿系统的发展，通过提供个性化的虚拟服装模型贴合在人体身上，实现了便捷试穿的功能，在一定程度上改善了试衣过程的体验感。

现有的虚拟试穿技术总体上可分为2种:基于二维平面的与基于三维空间的。基于二维平面的方法是以二维服装图片进行姿态特征转换来完成的[1-2]，但该方法缺乏试穿的三维立体效果[3]。服装制造过程采用三维量体扫描仪采集全部的人体尺寸数据，并与三维服装EDA仿真工具[4-5]结合，展现立体试穿效果，精度高，但设备昂贵、效率低。

三维虚拟试穿系统可分为2类，一种采用基于高精度数据建模的虚拟人体模特进行服装虚拟试穿，代表性产品诸如：印度Fitiquette公司、美国FaceCake Marketing Technologies公司开发的虚拟试衣镜，国内摩登大道公司的迈思体感魔镜等[6]。上述产品将三维服装模型映射到虚拟模特上。新加坡通信研究院的Yuan等[7]提取真实用户面部头像与三维虚拟人体模特结合。……