苗沛源，方周倩，孙 婷，金肖克，祝成炎,2，田 伟,2

(1.浙江理工大学 纺织科学与工程学院(国际丝绸学院)，浙江 杭州 310018；2.浙江理工大学 先进纺织材料与制备技术教育部重点实验室，浙江 杭州 310018)

织锦作为我国传统物质文化遗产之一，种类极多且风格迥异，每类织锦的配色及纹样设计都与当地少数民族的风俗习惯、提色工艺、宗教信仰、部落图腾、传统文化等密切相关。一幅精美的织锦作品往往有着浓郁的地域特色，其中，色彩和纹样作为民族织锦的显著特征，是研究传统民族织锦的重要方向。“远看颜色近看花”色彩搭配对于人们的视觉冲击往往要先于纹样。特征色是图片所有颜色中所占比例较高的一组颜色，准确找到图片的特征色就相当于抓住了图片的主要特点，就能进一步探究图片所要表达的相关信息。对于传统民族织锦的研究能有效地帮助科研工作者挖掘、整理及保护少数民族传统文化，丰富少数民族的研究领域，完善少数民族色彩理论体系，从而进一步推动民族织锦的传承与发展。

当前对于特征色的提取方法主要有：1)聚类算法：K-means聚类算法[1]，C-Means聚类算法，极大似然估计优化算法中的最大期望算法(Expectation-Maximization，EM)及Dempster-Laird-Rubin算法，以及基于密度的非参数聚类算法Mean-Shift算法。2)颜色直方图法：RGB、CIELAB、HSV等颜色空间。3)颜色向量法与颜色相关图法。4)设计师使用的相关设计软件等均有色彩吸取功能，比如利用Photoshop工具条中的吸管工具来进行色彩提取。由此可看出，提取图片特征色彩的方法[2-3]有很多，但少有学者将这些方法进行系统的对比分析，得出较适用于民族织锦的色彩提取方法。……