郝俊伟

（山西杏花村汾酒集团有限责任公司，山西 吕梁 032205）

随着信息技术、通信技术和计算机技术的快速发展，智能变电站也得到了快速发展。智能变电站中的信号采集设施主要由电子仪表变压器和合并单元组成。但生产技术的不成熟给电子仪表变压器的使用带来了一些问题，其中异常数据是最严重的问题之一。

因为数据异常而导致的事故报告很多。如何降低异常数据的影响是一个非常重要的研究方向，文献［1－2］中都有讨论。文献［3］对如何检测异常数据给出了一些方法，但对异常数据的影响缺乏研究。本文在深入研究了异常数据的特性和智能变电站的特点后，定义了五个参数来描述异常数据的影响，并且研究了异常数据对傅里叶算法和继电保护的影响。

1 异常数据的特征和影响

1.1 异常数据的特征

异常数据是并不属于特定族群的数据点，是与其它数值相距甚远的异常数据。异常数据的特征可以用均匀度、相位、误差值、替代度和持续时间等五个参数来描述（如图1）。

图1 异常数据特征图

均匀度描述的是相邻两个异常数据之间的差距。均匀度越高，异常数据对继电保护系统的影响越大。

相位描述异常数据的相位和位置。如果异常数据发生在信号的峰值，则影响最大；如果发生在零交叉点，则影响最小；在其他位置上，则影响处于中间位置。误差值描述的是异常值与正常值之间的差异。误差值越大，影响越大。替代度是指一对相邻的异常数据值的不同符号的角度差，替代度越大影响越大，替代度越小影响越小。……