袁久芹

(江苏省盐城市大丰区水利局，江苏 盐城 224100)

1 概述

我国水利工程建设具有悠久历史，随着我国经济的高速发展，水利项目逐年增多。由于地质条件、人员素质等影响因素，导致水利工程施工中存在较大风险。要保证施工质量，就必须要求管理人员能够采取合适的方法，对施工风险进行管控，做到事前控制。但是，施工项目风险具有较大的不确定性，传统的方法不能够有效的识别风险源，进而不能采取有效的手段管控[1]。随着计算机技术的不断发展，跨越了传统方法的障碍，改变了风险识别的方式，将无法处理的因素信息转化处理，使评价结果更加科学[2-4]。本文在对水利工程施工项目风险因素分析的基础上，采用层次分析法进行权重分配，结合人工神经网络算法进行风险识别，提前预测施工风险，事前控制，避免事故的发生。

2 施工项目风险因素分类

2.1 风险因素分类

在水利工程施工过程中，可能遇到的风险种类较多，因此，需要对可能潜在的风险进行识别，并根据风险可能造成的后果，对各种趋势进行推理预测并根据趋势做出预判，这是一项复杂且细致的工作。在项目开展之前，风险因素的初始信息收集工作时风险识别开展前的关键工作。在施工过程中，影响施工质量的风险因素有很多，按照表现形式大致可以分为：环境风险、社会风险、经济风险及技术风险等。本文在文献研究和经验总结的基础上，整理水利工程施工风险的影响因素[5，6]，如表1所示。……