李张昆，刘利君，高浩志

(中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司，云南 昆明 650033)

随着IT技术的发展，越来越多的传统行业开始向信息化方向转型。在水电行业中，水电工程立项、建设、运维等阶段均不同程度地引入了来自不同厂商的各种信息化系统，力图通过信息化手段对水电站进行科学有效地管理运营。然而，由于流域各电站之间系统相对独立，各类系统(例如基于以太网的水电站闸门自动化控制系统[1]等)，每天产生的关于水电、机组运行等各类海量数据无法互通共享，不能有效支撑流域电站节能增效的各类决策。

伴随着大数据技术的发展，采用大数据手段对大量纷繁复杂的数据进行系统性挖掘、分析，并结合相应业务模型，为电站后期运营决策提供有效依据已成为必然选择。比如梯级水电站，其调度决策系统中存在很多非结构化和半结构化[2]的数据，其中涉及很多有关水电站调度决策相关的敏感性数据。面对这类数据，在水电站各阶段信息系统开发应用过程中，需要时刻保持敏感数据的高度隐秘性，保障系统的信息安全性。然而，在数据采集治理共享过程中，一旦出现水电敏感数据泄露、信息被恶意篡改的情况，将导致数据失去有效性而使得水电站调度决策失误，进而造成巨大的社会、经济损失。因此如何确保对于敏感信息的数据隐秘性和安全性在水电站信息系统建设过程中显得尤为重要。

为了保障数据信息的保密性和安全性，需要对数据按照既定规则进行重新编码，以隐藏数据信息，即使数据泄露，也难以准确获取加密前的真实数据信息，从而实现数据安全有效的共享传递。……