许瀚锋 姜雨华 许爱华

（1.东北石油大学电气信息工程学院；2.大庆油田有限责任公司第四采油厂规划设计研究所）

随着工业化水平的日渐提升，大型旋转机械在生产中的使用愈加广泛，而旋转机械轴承起着支撑主轴、传递力矩的作用，一旦出现故障将造成难以挽回的损失［1～3］。对旋转机械滑动轴承故障诊断通常采用传感器采集其振动加速度信号，但是单一类型振动加速度信号在故障诊断时难以保证结果的准确性［4，5］，因此将单一类型加速度信号转换成相应的速度信号和位移信号来满足多类型信号综合诊断的需求。 对信号转换的方法主要有时域积分法和频域积分法两种。 时域积分法将采集到的加速度信号直接一次积分可以得到其速度信号，对加速度信号进行两次积分可以得到相应的位移信号，但在进行时域积分时存在着趋势项问题。 程启清等针对时域积分存在趋势项问题使用最小二乘法进行去趋势项操作［6］。 顾名坤和吕振华使用高通滤波配合数值积分方法， 运用高通滤波器将振动信号中的零漂、低频以及产生的趋势项问题滤除［7］。 频域积分是将采集到的时域加速度信号经过快速傅里叶变换（FFT）方法转换成频域信号，在频域基础上进行一次积分和二次积分得到频域范围内的速度、位移信号后再进行反傅里叶变换将频域信号转换为时域信号。 相较于时域积分而言，频域积分没有趋势项问题的干扰。 所以，对信号使用频域积分进行转换，将转换后所得的速度信号求解振动烈度［8］，评估电泵滑动轴承是否处于异常状态；……