摘要：采用熵值法与耦合协调度模型对云贵川渝地区旅游业与房地产业耦合协调性进行了探究，剖析耦合机理，并结合资源禀赋、国民经济、第三产业基础等因素提出两产业耦合协调发展的政策建议。研究发现，旅游业与房地产业的耦合作用主要体现在资源、产品、企业、市场四个方面。目前四川达到优质协调状态，重庆、贵州、云南处于初级协调状态，旅游业与房地产业耦合发展受多元因素驱动，公共服务设施建设、交通运输建设、资源深度融合、政企合作有助于推动二者耦合协调发展。

关键词：旅游业;房地产业;耦合协调;产业发展

中图分类号：F293 文献标识码：A

文章编号：1001-9138-（2021）08-0033-39 收稿日期：2021-07-21

1 引言

近年来，云南、贵州、四川、重庆（以下简称云贵川渝）依托丰富的自然资源和文化遗产，借助智能手机和网络自媒体平台的宣传，吸引各地游客纷纷前来网红景点打卡观光，带动了交通、餐饮住宿、房地产等相关行业的发展。例如以“山城”著称的网红城市重庆，其2019年旅游总收入为5734亿元，仅次于首都北京。1998年实行住房制度改革以来，房地产业作为国家新的经济增长点，受到了高度重视和培育。2019年，我国房地产开发投资达132194亿元，云贵川渝地区累计18154.76亿元，占全国房地产开发投资总额的13.73%，足以彰显云贵川渝地区房地产业的投资发展潜力。两者均为国家的重要支柱产业，在各自发展过程中表现出相互影响、融合的趋势。

基于以上背景，本文将以云贵川渝地区为研究对象，剖析旅游业与房地产业的耦合机理，并构建二者耦合发展的评价指标体系，对云贵川渝地区旅游业与房地产业的协调发展关系进行分析和探究。

2 数据与方法

2.1 指标体系

本文按照系统性、科学性和数据可获得性原则，结合云贵川渝地区房地产市场和旅游业发展现状及已有研究成果，提出了如表1所示的指标体系，以此從不同方面评测旅游业和房地产业的发展水平。

本文数据来源于2011-2020年《中国房地产统计年鉴》《中国文化文物和旅游统计年鉴》以及各省市统计年鉴。

2.2 数据标准化

为保证各个不同量纲、量级的指标具有可比性，需对所获数据进行标准化处理，处理公式为：

公式中i为评价指标序号，j代表第i个指标下的第j个数据，xi为指标原始数据，rij为指标标准化值，min （xi）和max （xi）分别代表第i个指标的最小值和最大值。

2.3 研究方法

2.3.1 熵值法

本研究通过对标准化后数据进行加权求和来测度云贵川渝地区旅游业与房地产业发展水平。熵值法是一种客观赋权法，可有效规避人为因素及主观判断引起的误差，相较于德尔菲法、层次分析法等主观赋权法具备更高的可信度。

熵值法计算步骤及公式如下：

（1）第i项指标下第j个样本值的特征比重

（2）第i项指标的熵值

（3）差异性系数

（4）各项指标的权重

（5）综合指数

2.3.2 耦合协调度模型

本文将旅游业和房地产业视为相互作用、相互影响的两个子系统，运用耦合理论，构建旅游业与房地产业之间的耦合度模型：

式中：C为耦合度;U1、U2为旅游业、房地产业系统发展水平综合评价指数。C的取值范围为0～1，C越大则表明二者间相互影响程度越高。

然而，耦合度模型不能全面反映两系统间的真实耦合水平，即当某地区旅游业与房地产业发展水平均较低时也会表现出高耦合度。因此，本文引入耦合协调度模型，用以综合评测旅游业和房地产业的协调发展程度。耦合协调度模型如下：

式中：D为耦合协调度;T为旅游业与房地产业的综合评价指数，α和β为待定参数，α+β=1。根据文献研究，α和β取值均为0.5，即认为旅游业与房地产业同等重要。D的取值范围为0～1，D越大表明旅游业与房地产业耦合发展的协调性越好，反之失调性越差。参阅前人研究，耦合协调度等级划分如表2所示。

3 旅游业与房地产业耦合机理

耦合源于物理学的范畴，原指两个或以上的电路元件或网络的输入与输出之间存在紧密配合与相互影响的现象。而今，耦合被广泛应用于社会科学研究，产业耦合是指两个产业之间相互影响，进行资源、人力和信息等要素的交换与循环，并在生产、流通和销售领域进行竞合与联动，形成良性共振发展的关系。

旅游业与房地产业发展的外部性基础对其耦合协调表现出正向作用。首先，旅游业和房地产业易受政治、经济等方面政策影响，稳定的政治经济环境有利于两产业耦合，我国房地产业和旅游业政策出台十分严格谨慎，国民经济保持健康发展，具备良好的政治经济环境。其次，旅游业与房地产业交叉渗透，关联性较强。房地产业的影响力能辐射到建筑业、建筑材料业、设计咨询、金融证券等行业，而建筑建材业的发展又涉及机械、钢铁、石油等若干工业部门。旅游业的繁荣能推动交通运输业、餐饮业、住宿业等多种服务业发展，修建更多的交通道路、饭店、酒店及娱乐休闲场所等公共服务设施，从而促进建筑建材业及相关工业部门的发展。旅游业和房地产业在各自发展过程中交叉渗透，产业基础存在重叠部分，为两者耦合发展提供了有力保障。

旅游业与房地产业的内部性基础，决定两者之间存在极好的耦合条件。其一，旅游业对房地产业具有正向拉动效应，提升其产业内涵与外延。开发商充分利用旅游资源，吸引游客进行游览、休闲度假、居住等消费行为，能为房地产项目开发提供机遇。新兴的旅游元素持续向房地产业渗透，赋予房地产产品独特的旅游内涵并促使开发商进行产品创新，例如深圳华侨城的世界之窗，满足旅游消费者的多元化需求，提升旅游满意度。其二，旅游业的发展能为房地产开发项目提供宣传平台，有助于房地产市场规模的扩张。会展旅游和文化博览会等旅游活动的举办，能有效提升城市知名度，增强房地产开发项目的竞争力。其三，全域旅游背景下，两产业的耦合作用必将刺激相关边缘企业，萌发一系列新产品和服务，实现产业结构优化和升级，比如当下盛行的文创雪糕。

旅游业和房地产业间的耦合作用主要体现在资源、产品、企业和市场4个方面如图1所示。资源方面，作为生产要素的地方风景名胜、民族传统文化等稀缺共享资源，是推动旅游业与房地产业耦合发展的物质基础;产品方面，文旅小镇、度假村等具有旅游和房地产双重属性的产品能满足消费者共同需求，从而实现跨行业联动发展;企业方面，旅游业与房地产业相关的企业彼此寻求跨界合作对象，进行企业内部组织架构重组，促使跨行业新型企业的出现，实现价值链的多元延伸;市场方面，旅游市场和房地产市场相互渗透，打破行业之间的约束，进入更深层次的融合发展状态。

4 旅游业与房地产业协调发展分析

4.1 旅游业与房地产业发展水平测度与分析

根据熵值法所确定权重及标准化后的指标值分别计算云贵川渝地区2010-2019年旅游业和房地产业发展综合评价指数，并绘制综合评价指数变化图如图2、图3所示。

2010-2019年，云贵川渝地区旅游业发展水平呈稳步上升状态，仅2012年云南出现下降情形;2016年后，增长率显著提升，即各地旅游业得以快速发展;四川、云南趋向相同且发展水平显著高于贵州、重庆;2016年前，重庆略高于贵州，两者增长速率基本保持一致，2016年时出现交点，即重庆、贵州旅游发展水平相等，2016年后贵州超越重庆并表现出强劲增长趋势。旅游业总体呈现迅猛发展态势，究其原因，其一，国家大力发展旅游业，通过众多政策扶持，充分保障了公民的旅游休闲时间，提倡公民进行旅游观光消费，同时不断丰富旅游产品，为旅游业发展铺设康庄大道。其二，在互联互通的网络时代，信息共享已成常态，网络作为传播旅游信息的最佳媒介，伴随着移动智能终端的普及，消费者可快速获取航班、景区、酒店等旅游信息，这为旅游业发展提供了蓬勃生机。其三，交通运输、基础设施是旅游业发展的先决条件，随着“西部大开发”战略的实施，云贵川渝地区正大力推进铁路、航空、公路运输建设，为游客解决了从客源地到达旅游地的难题;各城市地铁、公交、旅游专线客车等基础设施的兴建，为游客解决了从旅游地到旅游景区的难题。

2010-2019年，云贵川渝地区房地产业发展水平呈波动性增长状态如图3所示。各地区房地产业快速、稳定、健康发展的原因，一是与政策宏观调控息息相关，在房价涨幅过快时实行政策收紧，经济增速放缓时适当刺激房地产市场，政策放松。二是在宏观经济形势良好的背景下，房地产作为拉动地方GDP增长的重要产业，一直受到高度重视，即房地产业的兴盛是顺应经济发展的必然结果。三是随着城镇化率的不断提高，大量人口向城市的涌入势必会有居住和消费需求，刚性需求驱动下，房地产业得以蓬勃发展。

4.2 旅游业与房地产业耦合协调度评价与分析

运用耦合协调度模型，通过式（7）、式（8）分别计算云贵川渝地区2010-2019年旅游业与房地产业耦合协调发展水平如表3和图4所示。

2010-2019年，云贵川渝地区旅游业与房地产业耦合协调度呈稳健增长状态，四川的耦合协调度显著高于其他省市。2010年，重庆、贵州、云南呈不同程度失调，仅四川勉强协调，直至2017年，4个地区达到勉强协调以上。2018年前，重庆、云南的耦合协调度趋于一致且显著高于贵州，2018年起三省市差距逐渐缩小。2019年，四川实现优质协调，云南、贵州、重庆均处于初级协调状态，两产业耦合发展势头较好。耦合协调度的高低决定了两产业的互动情况，耦合协调度较高表明两产业处于良性互动中，有助于社会经济效益的提升，耦合协调度较低则意味着两产业发展条件不充分或规模方向不匹配，对社会经济效益提升无显著作用。

结合两产业发展综合评价指数分析，四川的旅游业滞后于房地产业，但两产业自身发展水平均较高，耦合协调度始终位居第一，与其本身的地理位置、经济发展水平、政府对于旅游业和房地产业的支持力度等关系密切。四川作为西南地区经济总量最大、人口最多以及旅游资源极为丰富的省份，在两产业耦合发展时具备优越的基础条件。重庆、云南耦合协调度趋于一致，但两产业发展水平截然相反。对重庆而言，作为直辖市及国家重要中心城市，其房地产业得以高速发展，旅游业发展水平较低。对云南而言，房地产业发展水平较低，以旅游业作为主要经济增长点暂无法支撑房地产业快速、稳定的发展。贵州拥有丰富的旅游资源和少数民族文化，受限于旅游业和房地产业发展水平较低，且基础服务业不够完善，导致两产业耦合协调程度较差，但随着国家和地方政策扶持，2015年起两产业耦合协调度增势良好。

5 旅游业与房地产业协调发展对策建议

5.1 因地制宜，实施差异化发展战略

各省市地理位置、资源禀赋、经济发展水平迥然不同，应根据其旅游业和房地产业的发展阶段及耦合协调度，结合自身实际情况制定对应发展战略，因城施策方可解决关键问题。对于四川省，应充分把握资源优势和雄厚经济基础，竭力培养旅游业、房地产业高端复合型人才，打造业界知名品牌，提升中国旅游业、房地产业的国际影响力，与此同时加强两大产业的信息化建设，积极探索“互联网+”等战略进行模式创新。对于重庆市，旅游业相较于房地产业滞后，应加快特色旅游项目建设，规避与主城区各网红景点的同质化竞争，同时关注旅游业与房地产业的动态变化，保障两产业健康平稳发展。对于云南省，房地产业滞后于旅游业，资源区域集中现象显著，应在建设核心城市（昆明）时加强与其他城市之间的资源整合流通，带动各城市房地产业发展。对于贵州省，应明确两大产业耦合发展的经济门槛，知晓地理环境造成的交通便利和经济开放等方面的固有弊端，竭力改善劣势，量力而行地发展旅游业和房地产业，或寻求更适合当地社会经济环境的产业方向。

5.2 精准识别，把握关键驱动要素

旅游业与房地产业的耦合协调受多因素驱动，要促进其融合发展需要把握核心驱动力。第一，加强两大产业的公共服务设施建设，为产业发展夯实基础;在全域旅游新格局下，旅游业发展需依托优质的公共服务，保障公共交通、教育、医疗、旅游集散咨询等服务设施供给是房地产业和旅游业耦合的前提。第二，加快交通运输建设，尤其是不同区域之间的铁路建设及区域内的公路建设，旅游活动具有明显的异地性特征，游客必须通过交通工具来完成旅游活动，且城市交通的建设有助于提高周边房地产价值，交通运输业的繁荣不仅有助于旅游业和房地产业的发展，还能促使三个产业相互渗透，实现多元耦合。第三，推动两产业的资源整合，进行资源共享，促进产業耦合发展。旅游房地产项目对消费者的吸引力在于旅游资源，整合区域各方旅游资源，实现资源深度融合，形成项目核心竞争力，同时重视旅游资源保护，以旅带房，以房促旅，实现两产业协调可持续发展。

5.3 政企合作，实现互利共赢

加强政府与开发商的合作，互利互惠，促进两产业耦合发展。旅游项目和房地产项目在实现开发商投资回报的同时，有助于地方旅游业及经济发展，带动餐饮、交通、住宿等行业，优化地方产业结构，缓和居民就业难题，政府部门和开发商均能从中获益。对于开发商，要牢牢把握中央政府关于旅游业和房地产业的政策方向，在宏观政策上顺应国家发展道路。此外，开发商应深刻领悟地方的区域规划和产业发展政策，前期策划时注重项目社会效益，争取形成政企合作的良好局面，以获取政府大力支持。对于政府部门，在发展过程中应发挥主导作用。一方面，政府应制定有助于旅游业与房地产业耦合发展的相关政策，在政策上提供有力保障与支持。另一方面，政府应充分发挥宏观指导作用及监管作用，对旅游业与房地产业的耦合发展进行规划指导，动态监控两产业的耦合形势，适时给予干预和调整，进一步促进二者耦合协调发展。

6 结论与展望

在国民生活水平提高、旅游方式转变以及房地产企业多元化发展战略等背景下，旅游业和房地产业得以蓬勃发展，两产业在各自发展过程中呈现相互影响、相互融合的态势。本文通过构建旅游业与房地产业发展综合评价指标体系，剖析两产业的耦合机理，运用熵值法和耦合协调度模型探究了云贵川渝地区两产业耦合协调水平，并结合地理位置、资源禀赋、国民经济、第三产业基础等因素提出各地方促进两产业耦合协调发展的政策建议。

研究发现：（1）旅游业与房地产业之间存在必然的耦合趋势，两产业的耦合作用主要体现在资源共享、产品联动、企业竞合、市场渗透四个方面。（2）目前四川达到优质协调状态，重庆、贵州、云南处于初级协调状态。四川、重庆旅游业滞后于房地产业，贵州房地产业滞后于旅游业且两产业发展水平均较低，云南房地产业滞后于旅游业。（3）两产业耦合协调发展受多元因素驱动，因地制宜实施发展战略，公共服务设施建设、交通运输建设、资源深度融合、政企合作有助于推动旅游业与房地产业的耦合协调发展。

限于数据可获得性，本文仅收集到2010-2019年的数据，仅对云贵川渝地区进行探究，研究时间跨度短及区域范围小，这是本文的不足之处。后续研究可考虑增加时间跨度和区域范围，探究旅游业与房地产业发展时空演变特征及影响因素，从而提出更精确的产业耦合机理和发展途径。

参考文献：

1.魏润卿.中国房地产业持续健康发展研究.华东师范大学.2009

2.罗福周 杨俊平 韩言虎.房地产业与旅游业发展关系的动态计量研究——以西安为例.西安建筑科技大学学报（自然科学版）.2013.03

3.席蔚榕.江苏省房地产业与旅游产业耦合协调发展研究.江西理工大学.2020

4.游达明 许斐.基于熵值法的区域旅游业经济效益比较分析.数理统计与管理.2005.03

5.刘娜娜 王效俐 韩海彬.高校科技创新与高技术产业创新耦合协调发展的时空特征及驱动机制研究.科学学与科学技术管理.2015.10

6.张春燕.旅游产业与新型城镇化的耦合评价模型.统计与决策.2014.14

7.李巍.赣州房地产业与经济发展的协调性研究.江西理工大学.2014

8.周叶.基于灰色系统理论的江西文化产业与旅游产业耦合发展.江西社会科学.2014.03

9.谭珊.陕西省房地产业与旅游业的产业关联及协调发展研究.西安建筑科技大學.2017

作者简介：杨云涛，重庆大学管理科学与房地产学院。