袁连升，刘海东，韩冰

(吉林工程技术师范学院经济贸易学院，长春市，130052)

0 引言

中俄两国农业合作由来已久，具有深厚的合作基础。尽管两国国情不同，但都面临着不同程度的粮食安全问题，在农业生产方面拥有良好的合作条件[1-2]。一方面，中俄两国互为最大的邻国，具有地缘优势[3]，另一方面，在农业生产技术、耕地资源等方面拥有互补优势[4-5]。

因此，研究中俄两国农业生产的技术效率，比较主要农作物的技术与管理水平，将会对两国的农业合作提供有价值的参考数据。由于薯类作物在中俄两国都广为种植，且产量较大。因此，本文选择薯类作物作为分析对象，比较两国农作物生产的技术效率与生产管理水平。

在农业生产技术效率测算方面，主要有随机前沿分析技术(SFA)和数据包络分析方法(DEA)[6]。由于DEA方法具有客观、可行等特点，被广泛应用于农业生产效率评价[7]。然而，影响农业生产效率的因素众多，且具有不确定性，DEA方法不能去除随机误差因素带来的振动，因此，在进行农业生产效率评价时，学者们开始采用三阶段DEA模型[8]。很多学者运用此方法对我国农业生产效率进行了深入分析[9-11]。在运用三阶段DEA评价方法时，关于投入变量和产出产量容易理解或争议不大，产出变量一般设为农业产值[12]，投入变量设为劳动力、农业机械、化肥、灌溉投入指标等[13]。但环境变量的选取差别较大，环境变量有选取宏观经济环境、农业政策、人力资源、城镇化率[14]、农业信息服务[15]、自然灾害发生率[16]等。……