吴凯， 曹建伟， 陈家乾， 林捷， 胡成鹏， 张有兵

(1.湖州电力设计院有限公司，浙江 湖州 313000；2. 国网浙江省电力有限公司 湖州供电公司，浙江 湖州 313000；3. 浙江工业大学 信息工程学院，浙江 杭州 310023)

0 引 言

全球气候变暖导致台风和地震等极端自然灾害频发，随之产生的大规模停电事故给电网造成了重大的经济损失[1]。然而，多种类型的分布式电源接入主动配电网使得系统在严重故障后自主支撑本地重要负荷成为可能。因此有必要研究在主动配电网遭遇极端灾害时分布式电源的调度方案，以减小停电损失，提高配电系统供电可靠性。

分布式电源包括可再生能源、小型燃油/汽轮组以及储能系统，其中可再生能源出力的随机特性给配电网稳定运行带来了严峻挑战。此外在极端灾害导致的故障事件中，系统故障的持续时间也是不确定的。为了应对上述多重随机性，需要设计有效的随机优化方法来规避随机因素带来的风险。

目前已有较多文献考虑配电网不确定性进行优化调度建模，文献[2]采用三阶段鲁棒优化模型，以在最坏运行场景下系统切负荷量最少为目标求解电动汽车最优配置，但是仅考虑最恶劣情况会导致优化方案较为保守。文献[3]考虑孤岛运行模式下主动配电系统恢复问题，但模型中未考虑风险管理，难以控制调度方案在小概率场景中的切负荷风险。

基于以上文献所存在问题，本文提出了一种两阶段能量管理方法，旨在保证系统经济效益的同时，最大化规避不确定因素带来的切负荷风险。……