常 哲，李赵岩，王海峰

(陕西黄陵二号煤矿有限公司，陕西 延安 727307)

0 引言

火灾作为煤矿“五大灾害”之首，矿井火灾一旦发生，轻则影响矿井正常生产，重则烧毁煤炭资源和物资设备，甚至引发瓦斯、煤尘爆炸等系列灾害的发生，因此，采空区自然发火检测技术显得尤为重要。近年来，众多专家从矿井发生自燃位置、引发自燃的因素和产生自燃的条件等方面做了深入的研究[1-3]。郁亚楠等[4]形成了“三位一体”的预测预报技术”；宋泽阳等[5]建立了风力和浮力驱动下煤堆的多场耦合自燃发火模型，对影响煤堆的孔隙率、高度和角度的减小，达到能延长煤堆的自然发火周期的效果。疏义国等[6]采用自然发火试验方法分析了煤自燃的特点及规律，进行了现场实践。谢中朋等[7]依照采空区遗煤自燃特点，从增强通风管理、气体与温度检测、均压、灌注三相泡沫等方面，制订了遗煤自燃防控体系。针对巷道不同距离的辐射能量场与高温点的对应关系，建立BP神经网络预测模型，对气样进行定性和定量分析，预测煤自然发火状况，并得出剧烈氧化的临界判别指标[8-10]。但对实时监测的研究较少。因此，开展矿井采空区自然发火在线系统监测技术具有很强的必要性。

针对黄陵二号煤矿四盘区采掘生产过程中已经多次发生过油型气涌出事故，实时监测矿井发火状况的变化尤为重要。因此，进行矿井采空区自然发火在线系统监测技术的研究，能够准确掌握采空区的温度和气体浓度，对发火点及时采取抢救措施，将损害降到最低，预防自然发火，意义重大。……