李启达

大庆油田有限责任公司第四采油厂规划设计研究所

随着杏北油田电网信息化建设的不断深入，信息化数据的大数据特征日益明显[1]。推动大数据在油田电力系统中深化应用，可有效支撑油田电网信息化及智能化建设，提高油田电网资源利用率和业务处理能力[2-3]。杏北油田使用了电力大数据分析优化系统，并分析总结了该系统的技术优势。

1 建设现状及存在的问题

近年来，杏北油田电力系统陆续完成变电所无人值守系统、线路故障指示器系统、外转供电用户监测系统的信息化建设，分别实现了对变电所、配电线路、外转供电信息化数据的实时监测和采集。目前，各系统相互独立，数据信息多样却无法互相调用。在电力生产指挥工作中，无法了解线路当前的负荷状态及负荷变化原因，易出现因倒闸操作导致线路负荷过高甚至跳闸现象，存在线路调度工作量大，生产管理困难等问题。同时，随着产能建设任务加大，站库、机采井数量猛增，在设计时由于已建变电所无法新增出线，电源往往就近搭接在已建线路上，造成线路负荷增大、线路供电半径过长、停电影响井数多、机采系统电量统计不准确、线损计算困难等问题，无法对各条线路的负荷进行合理分配[4]。

2 系统构成及应用

为了使各系统的数据信息得到更加合理的利用，促进电力生产指挥智能化水平的提升，建立了杏北油田电力大数据分析优化系统。该系统主要对数据采集技术、基于地理信息的电力GIS线路负荷实时监测系统及变电所出线异常用电监测进行研究应用。……