夏一婷，江怡维，李天然，叶 涛

(1.南方科技大学 电子与电气工程系，广东 深圳 518055；2.星海音乐学院 作曲系，广东 广州 510006)

1 介 绍

路德维希·凡·贝多芬(Ludwig van Beethoven，1770—1827)是欧洲古典音乐的著名代表人物之一.作为一名伟大的作曲家，贝多芬的创作题材广泛、个人风格鲜明，其作品对古典音乐的发展有不可磨灭的贡献.其中，1795—1822年间的32首钢琴奏鸣曲的创作几乎贯穿了他的一生，反映了他在不同时期下对社会现实及个人命运的思考.随着社会环境和生活经历的变化，他的音乐创作风格也在发生改变.音乐学界通常按时间将贝多芬钢琴奏鸣曲的创作时期分为早、中、晚3个时期[1].我们利用mLSTM(multiplicative Long Short Term Memory)深度神经网络模型对贝多芬的32首钢琴奏鸣曲进行了学习，并对钢琴奏鸣曲的创作时期进行了自动分类.据我们了解，这是第一个把神经网络用于贝多芬钢琴奏鸣曲的创作时期分类的研究.我们希望通过训练能使神经网络学习到贝多芬不同创作时期的音乐的艺术特征，从而使其有不错的分类表现.在此工作中，我们创建了BPS MIDI数据库(Beethoven Piano Sonata MIDI Dataset)，可用于与贝多芬钢琴奏鸣曲有关的其他研究.

2 相关工作

音乐学界对贝多芬钢琴奏鸣曲分类的方法为按作品的创作时间及对应时期分类[2].贝多芬的创作早期为1792—1802年，创作了钢琴奏鸣曲No.1—15以及No.19、No.20共17首作品.这期间贝多芬的创作受古典主义时期莫扎特、海顿等的影响，作品的结构相对工整，音高方面多利用四五度调性关系进行展开，材料上常在一个乐……