赵怡萌，付晶晶，童 栎，庄树峰，刘 路

(1. 北京自动化控制设备研究所，北京 100074;2. 陆军装备部航空军事代表局驻北京地区航空军事代表室，北京 100012)

0 引言

在日益激烈的电子对抗中，弹载卫星导航接收机接收的卫星信号十分微弱，极易受到电磁干扰。目前，通常使用自适应空时滤波技术[1]，设计自适应抗干扰天线在干扰方向上自适应产生零陷[2]，从而达到抑制干扰的目的。自适应算法的权值是根据一段时间的信号样本计算得到的，而大动态的弹载卫星导航接收机相对干扰源的方位变化较快，造成自适应算法形成的零陷深度变浅、范围变大，进而导致接收机的抗干扰能力下降，同时影响干扰方向附近卫星信号的接收。特别是在面对突发干扰时，零陷指向会出现偏差。为此，采用波达方向(Direction of Arrival，DOA)估计技术解决干扰方向与零陷方向延迟的问题已经成为当前弹载卫星导航接收机抗干扰领域的发展趋势[3-5]。经典的子空间DOA有2个具有代表性的算法：多重信号分类(Multiple Signal Classification，MUSIC)[6]算法和旋转不变子空间(Estimating of Signal Parameters via Rotational Invariance Technique，ESPRIT)[7]算法。MUSIC算法分辨率高，但计算量大，运算速度慢[8]，不适用于高速弹载卫星导航接收机干扰方向的测定。ESPRIT算法无需谱峰搜索，计算速度快[9]，但在多干扰时，部分干扰来向的测定结果存在固定偏差，且测定精度随着干噪比降低而下降。

本文首先建立了用于DOA估计的系统模型，分析了常用的干扰测向算法,针对MUSIC算法计算量大和ESPRIT算法测定精度低的问题，提出并详细阐述了MUSIC-ESPRIT联合算法的设计原理和实现步骤。……