徐正丽，文博奚，谢梅英，蔡 翔**

(1.桂林电子科技大学，广西桂林 541004；2.广西建设职业技术学院，广西南宁 530007; 3.南京信息工程大学，江苏南京 210044)

0 引言

近年来，我国人才市场出现供需失配的结构性矛盾，尤其是在人工智能领域。准确感知并描述劳动力市场的需求是解决该问题的重要手段。人工智能(AI)技术已成为全球新一轮科技革命和产业变革的着力点，对于推动产业转型升级至关重要，越来越多的公司把AI视为竞争力的关键要素[1]。根据2017年Gartner的统计显示，到2021年，AI预计将创造230万以上相关岗位，但人才缺口却非常严重[2]。由于AI是应用领域非常广泛和快速发展的新技术[3]，人力资源管理部门对AI领域的专业认知更新却比较缓慢，对AI岗位职责及所需技能的认知往往是模糊、主观和过于简化的理解[4]，甚至会将“AI”与“大数据”“机器学习”“深度学习”等概念混为一谈[5]。AI岗位内容的广泛性及所需工作技能的复杂多样性[6,7]给准确把握AI岗位的需求带来很大的挑战。

为准确感知并描述劳动力市场对AI的需求，本研究采用大数据分析手段，对AI岗位簇的工作角色及所需技能进行类型学研究，为基于大数据分析AI岗位簇的角色及其所需技能需求提供了一个结构化框架，可有效提升人力资源管理部门的科学决策水平，同时促进高校提高AI人才培养的针对性。

1 算法框架

本算法主要包括4个部分：第一步，使用网络爬虫技术从招聘网站爬取AI相关岗位的招聘信息，然后实施数据清洗；第二步，利用K-means聚类与专家判断相结合的方法，分析AI的岗位簇；……