温旭丁,罗赵慧,符良刚

(1.海南新绿神热带生物工程有限责任公司,海南海口 570100;2.生态环境部华南环境科学研究所,国家环境保护城市生态环境模拟与保护重点实验室,广东广州 510535;3.海南省白沙黎族自治县林业局，海南白沙黎族自治县 572800)

0 引言

植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)是绿色植物在单位时间和单位面积上的干物质积累量[1-3]，其大小不仅反映了植被的生产能力，也表征了生态系统功能和质量，在调节全球碳平衡中发挥着重要作用，成为目前研究热点之一[4-6]。传统的地面观测方法费时费力，且观测尺度有限。随着遥感技术的发展，基于遥感手段的NPP反演已比较成熟且得到广泛应用[7]。例如，巩杰等[8]采用Carnegie-Ames-Stanford Approach (CASA)模型分析甘肃白龙江流域植被NPP时空变化；刘旻霞等[9]和汪东川等[7]利用MODIS NPP产品数据，分别分析青海省和京津冀城市群植被NPP时空变化；陈晓玲等[3]分析了湖南省亚热带山地丘陵区植被NPP时空变化及其与气候因子的关系；戴尔阜等[10]研究发现中国南方红壤丘陵区植被NPP与年均温度呈负相关关系。

以往研究NPP变化趋势或NPP对气候因子的响应时，大多采用线性回归法[8,11，12]。这种方法对数据要求较高(如正态分布等)，而自然界中的变量很难甚至不能满足上述要求，且得出的变化趋势仅为线性变化趋势，忽略了NPP变化的非线性问题。另外，以往研究在分析NPP对气候因子的响应时，忽略了气候因子间的多重共线性，从而增加了研究结果的不确定性。土地利用变化是人类活动对自然生态系统影响的最直接信号[13]，直接关系到区域生态系统质量及其稳定性。……