李贤初，张翕，刘杰，胡建林

(1.重庆市送变电工程有限公司，重庆市400044；2.输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),重庆市400044)

0 引 言

我国是世界上输电线路覆冰灾害最为严重的国家之一，覆冰灾害给人们的生活和生产带来了严重的影响并造成了巨大的经济损失[1-2]。重庆市位于中国西南地区，境内以丘陵及山脉为主，地势沿河流、山脉起伏，地形高低悬殊，地貌结构复杂。特殊的地形及气候环境，使得重庆地区电网的覆冰情况更加多变，输电线路冰灾事故多次发生，严重影响了重庆地区电网的安全稳定运行。因此，有必要研究微地形微气象区域输电线路覆冰规律，并提出精准有效的输电线路覆冰预测模型，为实际输电线路的防冰运维决策进行必要的指导。

目前，针对导线覆冰预测方法的研究较多，随着对导线覆冰物理增长过程研究的不断深入，根据Goodwin模型[3]、Makkonen模型[4]所建立起的覆冰预测模型在预测精度上较高，如蒋兴良团队提出的基于最优时间步长的雾凇覆冰模型[5]，经试验验证在覆冰量及形貌上都起到了很好的预测效果，但该类方法需要测量现场水滴中值直径、液态水含量等影响因素，在实际工程中开展困难，适用性较弱。在此基础上，基于宏观气象参数测量的导线覆冰预测统计回归模型应运而生，其利用常规气象参数与覆冰增长之间的相关性，通过大量样本数据进行拟合，在精度满足工程需求的情况下，减小了计算速度和数据采集难度[6-9]。……