高建伟，郭贵雨，郎宇彤，高芳杰，马泽洋

(华北电力大学经济与管理学院，北京市102206)

0 引 言

风电、光伏因具有绿色环保、清洁可持续等优点，现已成为我国电力的重要供应来源。但由于风、光出力存在较强的波动性、不确定性[1-3]，系统需在输电断面中预留合适的输电可靠性裕度(transmission reliability margin，TRM)来确保不确定因素干扰时系统仍能可靠传输[4]，因此，准确评估TRM对保障系统输电可靠性具有重要意义。综上，充分考虑风-光出力相关性生成风-光出力场景，兼顾系统经济性与可靠性构建TRM评估模型，具有较大研究价值。

在风-光出力相关性分析方面，因Copula 函数能较好地刻画多变量间的相关关系，许多学者将其应用在多风电场间或风电场与光伏电站间的相关性分析中。文献[5-6]基于Copula函数分别构建了多风电场间的相关风速模型、相关出力模型，并利用检验方法确定最优Copula函数。但上述文献在运用Copula理论进行分析、建模时，均未考虑场景的动态时序。文献[7-8]基于二维Frank Copula函数建立了每时段风-光联合出力分布函数，进而生成了风-光动态出力场景。上述文献虽然考虑了场景动态时序，但在刻画相关性时仍采用静态Copula函数，未能衡量出力间存在的时变相关特性；同时，在场景生成中，未能很好地刻画风-光出力存在的季节特性。

在TRM评估方面，国内外相关学者进行了较多研究。文献[9]采用固定百分比法，将TRM值按照总输电能力(total transfer capacity，TTC)固定百分比(4%或5%)取值；文献[10-11]采用重复计算法，即在各种运行情况下反复计算得到多个TTC值，其中最大值与最小值之间的差值即为TRM值；……