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基于KNN机器学习方法对青藏高原唐古拉地区表层土壤水热状况的模拟

2021-09-22刘宏超马俊杰

冰川冻土 2021年4期
关键词:深度模型

刘宏超, 马俊杰, 李 韧

(1.兰州大学大气科学学院半干旱气候变化教育部重点实验室,甘肃兰州730000;2.中国科学院西北生态环境资源研究院冰冻圈科学国家重点实验室/青藏高原冰冻圈观测研究站,甘肃兰州730000;3.中国科学院大学,北京100049)

0 引言

青藏高原平均海拔高度4 000 m以上,在中国境内部分西起帕米尔高原,东至横断山脉,横跨31个经度;南至喜马拉雅山脉南缘,北迄昆仑山-祁连山北侧,纵贯约13个纬度[1]。青藏高原以其高大的地形隆升于周围大气之中,其强大的热力和动力作用直接作用于对流层中层,由于其独特的环流特征,青藏高原对亚洲季风的形成和演化具有十分重要的作用,进而对我国乃至全球的气候系统都有着重要的影响[2-4]。较高的海拔和独特的地形地貌特征使得青藏高原成为我国冰冻圈的主要分布区[5],其多年冻土总面积约为106万平方公里[6]。多年冻土作为气候的产物,气候变化对多年冻土活动层冻融过程有着很大的影响;而与此同时,多年冻土也是气候变化的指示器,土壤温湿度的变化通过改变地表和大气间的能量和水分交换来显著影响当地和东亚的气候系统[7-8]。而活动层作为大气与多年冻土之间的纽带,其变化不仅影响自身的水热力性质,而且对水循环[9]、能量交换[10]、碳循环[11]、生态系统[12]及气候系统[13]等都产生重要的影响。

自20世纪以来,以气候变暖为主要特征的全球变化在青藏高原及周边地区表现尤为凸出[14],青藏高原地区升温速率是同期全球升温的两倍以上[15],且降水量不断增加[16]。……

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