白 飞

（潞安化工集团蒲县隰东煤业公司，山西 蒲县 041200）

引言

中国是世界上最大的煤炭生产和消费国家。机械化、自动化和智能化是我国煤矿工业发展的趋势[1]。近年来，中国煤炭企业的机械化水平有了较快的发展，但仍落后于发达国家。原因之一是诊断和维修管理不完善，主要依靠工人的经验和规章制度[2]。

近年来，贝叶斯网络（以下简称为BN）方法在工程应用中备受关注[3-5]。BN 是一种图形推理技术，用于表示变量之间的因果关系。BN 既可以用来预测未知变量的概率，也可以通过概率传播或推理的过程，在给定其他变量的某种状态下，更新已知变量的概率。推理是基于贝叶斯理论。由于这种能力，BNs 为系统安全分析和风险管理提供了一个有前景的框架。

针对刮板输送机故障诊断问题，文章提出了基于贝叶斯网络的刮板输送机故障诊断方法树。首先，通过定量分析引起刮板输送机工作失效事件的逻辑关系，构建刮板输送机故障树。其次，通过故障树推导出刮板输送机诊断贝叶斯网络到贝叶斯网络的映射关系。最后，利用贝叶斯网络推导出原因事件，以达到快速修复的目的。

1 故障树和贝叶斯网络的介绍

1.1 故障树分析（FTA）

故障树分析是一种推理的结构化方法，用于确定不希望发生的事件的潜在原因。顶部事件通常代表引起故障问题的重大事故。在自由贸易协定中，事件被视为顶级事件、主要事件和中间事件。自由贸易协定中描述事件关系的符号有“与门”和“或门”，如图1 所示。……