何周理 刘瑞雯

摘要：文章基于四川省2006年1月至2019年12月保费收入的月度数据，通过建立季节ARIMA模型对保费收入进行预测，实证结果显示，该模型的预测能力较强，对四川省的保险市场发展和监管具有一定的理论价值和现实意义。

关键词：保费收入;SARIMA模型;预测

一、引言

保险业作为金融业的重要分支，在国民经济中发挥分散风险、经济稳定器作用。四川省2019年保费总收入2149亿元，排名全国各省市第六，保险密度为2576元/人，保险深度5.28%，保险业整体的发展水平不高。

保费收入是评价保险行业发展水平的重要指标，通过对历年的保费收入数据进行分析，并预测其未来走势，对了解保险业发展状况具有重要意义。

本文以四川省的保费收入月度数据为研究对象，建立SARIMA模型，对保费收入进行短期预测，其结果可用于指导四川省保险市场发展与监管，同时还可对保险公司在市场开发，资源配置方面提供参考依据。

二、数据来源与实证分析

（一）数据的收集

本文数据为四川省2006～2019年月度保费收入数据（sc_bf）。数据来源中国银保监会官网①。

通过观察图1的sc_bf月度时间序列序列，其呈现的特征有：1.随着时间和经济的发展，序列呈现周期性波动，总体呈不断向上增长的趋势;2.从2008～2019年，每年一季度都很高，次季度则回落，以后月份增长缓慢，表现出较强的季节性，其原因为各保险公司每年开展的“开门红”营销活动和春节因素有关;3.对2014年前后保费收入比较，波动变大，其原因为保险新“国十条”的推出，人们收入和保险意识以及保险公司的营销活动等综合因素叠加。……