鲁青 张国学 史东华 王巧丽

摘要：中国河流湖库众多、监测站点分散，观测断面条件多样，实现断面流量在线监测将是未来发展趋势。引入了一种基于AI智能影像识别的非接触式流量在线监测技术，具有高集成度、高实时性、高稳定性以及安装维护方便等特点。选取了长江干流上游攀枝花水文站作为试点断面，通过系统集成和比测分析，其监测成果满足流量测验要求。研究成果可为类似测验河段的流量实时在线监测应用提供新的技术方案，具有良好的推广价值。

关键词：影像识别;流速;流量;在线监测;系统集成

中图法分类号：P332.4文献标志码：ADOI：10.15974/j.cnki.slsdkb.2021.09.017

文章编号：1006 - 0081（2021）09 - 0097 - 07

0 引 言

河流流量是单位时间内流过江河某一横断面的水量，是反映水资源和江河、湖泊、水库等水量变化的基本资料，也是重要的水文要素之一。中国河流众多，受自然条件等因素影响天然河流流量大小相差悬殊、变化错综复杂。目前，具有流量监测功能的水文站网大幅增加，以人工监测为主的流量测验方式已经不能较好地满足行业发展的需要，开展流量监测新技术的研究与应用、提高水文监测自动化水平势在必行。

天然河道流量监测技术在中国的研究应用还处于起步阶段，并不十分成熟，每种方案都有其自身的局限性，为研究掌握河流流量变化规律，水文站需根据河流水情变化特点，采用多种流量在线监测方法。目前常用流量在线监测方法有：水平式ADCP测流、非接触式雷达波测流和超声波时差法测流等[1]。……