张 雷 徐 宾 廖志宏 师春香 徐 梅 孙玫玲

1.国家气象信息中心，北京，100081

2.天津市气象信息中心，天津，300074

3.天津市海洋气象重点实验室，天津，300074

4.天津市气象服务中心，天津，300074

1 引言

极地是地球热机冷源地，极地海冰的变化通过海洋和大气影响全球能量和物质的循环。随着人们对海冰认识的不断深入，极地海冰研究已成为气候变化和可持续发展研究的热点之一（IPCC，2013；秦大河等，2014）。北极和南极海冰的变化通过气候系统成员间的相互作用，可以影响欧亚大陆特别是中国的天气、气候（卞林根等，2008；武炳义等，2011）。海冰密集度（Sea Ice Concentration，SIC）作为描述极地海洋表层热状况最为重要的参数之一，被广泛地应用于上层海洋过程、海气热量交换、海洋大气数值模拟与预报等研究和业务工作中（国巧真等，2006；蒋兴伟等，2008）。因此，研制高质量的海冰密集度数据，对于研究极地环境和大气环流等具有非常重要的意义（效存德，2008；马丽娟等，2004；张雷等，2017；张琦等，2018；Hui，et al，2017）。

国际上针对科研、业务需要，研发了多种高质量的海冰密集度产品，其中美国国家海洋和大气管理 局（NOAA，National Oceanic and Atmospheric Administration）研制的OISST（Banzon，et al，2016；Reynolds，et al，2007）海冰密集度数据具有时间序列长、时效性高等特点，被广泛使用。在海冰密集度数据的处理过程中，早期（1981—2004 年）数据源使用了美国国家航空航天局戈达德航天中心（NASA's Goddard Space Flight Center）的海冰密集度产品（Cavalieri，et al，1999），近期（2005 年至今）数据源使用NCEP Gridded Ses Ice Concentration 产品（Grumbine，1996）。采用中值滤波方法生成了全球0.25°逐日海冰密集度产品。英国气象局（Met Office，National Meteorological Office）的OSTIA 数据（Donlon，et al，2012），使用了OSI SAF 被动微波海冰密集度卫星产品（Tonboe，et al，2017），通过双线性插值等方法，生成了全球0.05°逐日海冰密集度产品。……