李 巧 戚友存, 朱自伟 杨 毅 闵锦忠 师春香 张 哲 李东欢 王 楠 胡启元

1.兰州大学大气科学学院，兰州，730000

2.中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环实验室，北京，100101

3.中国科学院大学，北京，100864

4.南京信息工程大学大气科学学院，南京，210044

5.国家气象信息中心气象数据研究室，北京，100081

6.陕西省气象局，西安，710014

1 引言

降水对气象、水文、地质灾害、农业畜牧业生产以及其他诸多科学和社会应用起着至关重要的作用，但是研发高精度、高时空分辨率降水预报产品具有极高的挑战性。众所周知，地面雨量站观测可以准确获取雨量计所在位置的降水量，但是基于地面雨量站观测的降水插值产品精度严重受到地面雨量站点的疏密和空间分布影响（沈艳等，2012；肖艳姣等，2011；Morrissey，et al，1995；Villarini，et al，2008）。在全球范围内，目前大部分地区地面雨量站的布设密度不足以捕捉到完整的中尺度系统引起的降水分布。对于经常诱发山洪地质灾害的对流尺度强降水，即便在发达国家，地面雨量计分布密度仍无法捕捉对流尺度强降水空间分布。静止气象卫星观测可以覆盖全球，时间分辨率也较高，但由于距离遥远，观测精度有一定的局限（高晓荣等，2013）。

为了弥补地面雨量计和卫星观测的不足，中国近20 年来布设了220 部CINRAD 天气雷达。目前中国雷达站网布设密集，多部雷达组网拼图可有效扩大雷达观测范围，因此，利用雷达资料进行定量降水估计（QPE）获取地面降水信息具有极大的优势（王红艳等，2009）。基于雷达扫描观测特征，天气雷达可以精确地捕捉地面降水的时、空分布。……