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大数据时代传统图书出版编辑面临的挑战及对策分析

2021-09-17杨亚仙

科技信息·学术版 2021年10期
关键词:大数据时代

杨亚仙

摘要:在大数据时代环境下,信息数据更迭快、传播效率高,而传统图书出版编辑审稿流程烦琐复杂,影響了图书出版效率,导致传统图书出版脱离时代发展步伐,不利于图书出版健康稳定发展。因此,在大数据时代环境下,传统图书出版编辑如何应对行业新形势,如何抓住改革创新的新机遇,是图书行业转型升级的关键。本文将重点分析传统图书出版编辑现状,探索大数据时代下出版编辑的创新对策,为图书出版行业发展提供参考。

关键词:大数据时代;传统图书出版编辑;挑战及对策

1大数据时代给图书出版编辑带来的挑战

1.1读者需求个性化趋势

网络信息技术的发展,给读者获取信息提供了帮助和便利,读者只需通过网络平台,就可以快速获取最新的信息,查看自己感兴趣的数字图书资源,有效满足了读者的个性化需求。但是,传统图书出版周期是固定的,编辑内容是基于市场调查结果而定,其图书内容强调大众化需求,忽视了读者的个性化需求,导致图书出版的读者用户市场份额逐渐减少,影响了出版行业经济效益。因此,面对这样的挑战,传统图书出版编辑必须创新编辑内容,以读者市场需求为导向,开展“大众+个性”的出版服务,才能重新赢得读者的青睐。

1.2转变了图书出版编辑流程

在传统的图书出版编辑过程中,往往采用一套确定的程序对图书内容进行统筹管理,确立适当的内容作为图书的选题策划。在大数据时代的影响下,传统单一的策划模式难以满足日益增长的多样化内容需求,图书内容可以利用多媒体扩大选题范围,从海量的数据库中进行选题策划,最大程度地扩充自身的选题库。与此同时,图书内容从选题、编辑以及出版都可以实现数字化流程,极大地节省了图书出版的制作周期,促进图书内容能够最大限度地切合实时热点。

2传统图书出版编辑的现状问题分析

2.1图书出版形式单一,内容重复

在新时代环境下,短视频、动画作品充斥着人们的生活,多样化的表达形式优化了表达内容,也增添了作品本身的趣味。相比之下,传统图书出版形式比较单一,出版内容也存在重复的问题,无法有效吸引读者的兴趣,导致图书的可读性和吸引力下降,图书市场占有率也随之降低。同时,在快节奏的生活中,读者更喜欢简短性、直观化的阅读资料,高效获取有用的信息。但是,传统图书通常篇幅较长,需要读者花费时间阅读,时间约束性强,不便于随时检索信息,不符合时代发展节奏,影响了图书出版行业发展。

2.2图书编辑流程越来越立体化

在大数据技术的影响下,已经由传统的纸媒出版选题策划、内容编辑以及出版制作流程向着数字化需求分析、内容编辑、多样化出版形式、市场推广以及市场调节等立体化流程发展,这不仅仅提高了图书出版编辑的效率,也增加了图书出版的市场效益。然而在现阶段很多传统的图书出版编辑中,出版企业难以转变传统的出版理念,优化自身的图书编辑流程,导致出版内容滞后于经济社会发展进程,在出版市场中难以产生优质的出版作品,导致企业被市场淘汰。此外,在实际的编辑过程中,图书出版编辑往往不会主动收集读者的动态需求以及已出版的图书反馈信息,导致出版内容经常脱离读者基础,出现“劣币驱逐良币”的情况发展,进一步制约着图书出版编辑的发展。

3应对大数据时代挑战的图书出版编辑对策

3.1提高专业素养

提高传统图书出版编辑人员的创新度是前提,但由于大数据时代对传统图书出版编辑的冲击还是较大,提高在传统图书出版行业工作的每一位人员的专业素养都格外重要。就整个图书出版行业而言,内容永远是排第一位的,但是光有内容是不够的,社会在发展,人们的审美水平既在不断提高,又在不断变化,光是内容优良已经满足不了现代人对图书的要求了,内容要优良,封面要精美,插图要符合现代人的审美素养。因此,这不仅仅是对图书编辑的考验,对于图书出版的设计、排版、录入人员都是一种挑战。

3.2发展创新图书编辑理念

在大数据时代,图书出版编辑工作需要借助大数据技术分析读者的实际需求,发展创新图书编辑理念,促进编辑工作在图书内容上能够有效抓住读者的需求以及市场的趋势,提升图书出版编辑质量,推动图书出版工作的深入发展。在实际的应用过程中,编辑理念的创新不仅要运用到图书内容的编辑上,还需要在选题策划环节进行深入的研究,保障图书选题能够顺应市场发展的规律,满足读者的实际需要,紧密围绕读者以及市场实施作出转变。例如在选题过程中可以运用大数据支撑的网络搜索引擎或者自研调查问卷分析现阶段的市场热点以及读者个性化需求,然后开放选题征集平台,实现作者——读者一体化发展模式。因此,发展创新理念是大数据时代图书出版编辑创新工作的基础,只有编辑理念得以跟上时代的发展进程,才能保障图书编辑工作能够有效地提升时效性,促进图书出版编辑的可持续发展。

3.3加快图书出版工作信息化进程

首先,建立市场数据采集系统。根据图书出版编辑需求,采集相关领域的数据信息,在海量的数据信息中,筛选出有价值的数据,准确预测读者的阅读需求,精准定位图书出版方向。这相比传统采集方式而言,效率更高,数据量更多,不仅为出版工作争取了时间,也能提高市场需求预测的准确性。其次,构建数据分析管理系统。将采集到的数据储存在系统中,分析出大众化趋势、个性化需求趋势,了解读者的阅读习惯,如阅读文章类型、阅读时长喜好等,适当调整出版内容和版式设计,有效突出重点内容,吸引读者的眼球。最后,出版数字化图书。在大数据时代,加强数字化图书出版建设,拓展图书采购途径和阅读平台,紧跟信息网络时代步伐,有利于满足读者个性化需求。

结束语

综上所述,在大数据时代,信息技术的飞速发展改变了人们的生活习惯,传统的图书出版编辑已经难以适应时代的发展进程,图书出版编辑工作亟待进行创新以进一步贴合市场的发展需要,促进出版企业能够保持一定的市场竞争力。

参考文献

[1]朱斐然.传统图书出版编辑如何应对大数据时代的挑战[J].新闻研究导刊,2017(17):249-250.

[2]龙秀芬,吴惠勤,盛文彦,等.大数据时代对科技期刊的影响与应对探讨[J].科技管理研究,2017(7):269-270.

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