盘贵笈

摘要：在大数据技术的全面支撑下，农产品质量安全监管获得了新途径，为监管架构的发展与完善提供了有利支持，由单一的靠人、靠天，向各类预警转变，由常态化监管向时实监管转变，由人防向技防转型。因此，关注大数据视角下农产品质量安全监管探索，将具有重要的实现价值。

关键词：大数据;农产品;质量安全;监管

1  农产品质量安全监管的意义

1.1  当代农业与农村经济发展的需要

伴随中国农业农村发展步入新的时期，将科学发展观作为重要原则，构建社会主义新农村，积极发展高效、生态、安全、优质的现代化农业，需要坚持数量和质量并存，农产品质量安全监管工作不单单涉及到人们的身体健康，与此同时也涉及到农产品出口，是农业生产健康稳定发展的重点之所在，所以在发展生产的过程中，需要增强农产品质量安全监管工作。

1.2  关系农业农民增效增收的大事情

伴随社会农产品安全意识的不断提升，我国大多数城市实施了农产品安全市场准入机制，对那些不达标且不安全的农产品严禁其流入市场，外国更是严控不合格农产品进入市场，若是不增强农产品质量安全监管，诸多农产品都会被拒之门外，会严重打击到生产者积极性，减少农业生产效益，对农民经济收益影响较大。

2  大数据视角的农产品质量安全监管策略

2.1  打通数据应用壁垒，深度融合监管业务数据

农产品质量安全监管工作由农业部农产品质量安全监管局统筹，结合质量安全监管的时代特征，将农产品追溯、投入品监管及风险监测等领域进行了细化与完善，形成了与之相适应的管理体制。通过不同的管理机构实施垂直化管理，包括了种植业、畜牧业、渔业及农垦等内容，具备了清晰的条块分割特点。从目前的监管业务数据的特点看，其存在数据分散、融合性差、统筹性弱等问题，长此以往，势必影响农产品质量安全监管格局，引发不必要的信息孤岛问题。因此，在大数据技术的开发与应用背景下，应不断革新监管方式和思路，使越来越多的监管模式应用于实践之中，有效提升各业务领域的监管效率，促进农产品质量安全监管的统筹，打造便捷化、实时化、精准化的监管通道，建立现代化的农产品质量安全监管大数据中心，依托数据资源及技术优势，不断拓展监管的深度与广度，实现各业务数据的高效融合。

2.2  优化监管效能

基层农产品质量安全监管效能的优化，一方面需要地方政府加大投入，确保基层农产品质量安全监管工作、仪器和设备的采购、药剂和耗材的采购、工作人员的培训、先进技术的推广与应用等多方面的工作有充足的经费支持。另一方面则是需要基层农产品质量安全监管部门能够对每次的监管信息进行收集与整理，并通过长期的监管资料总结有效的监管措施，发现并解决监管工作中的实际问题。

2.3  积极推动思维求变，变被动监管为主动监管

技术驱动下的农产品质量安全监管，应当从现实的社会基础出发，加快经济转型与监管技术创新的融合，特别是在农产品质量安全事件频发的背景下，更需要运用大数据与“互联网+”思维，通过技术手段加强舆情数据的掌握，实施有针对性的监管，做到有的放矢。为此，在农产品质量安全监管信息建设进程中，尽量挖掘出大数据技术的规律及优势，拓宽信息收集的领域和深度，从网络数据库中遴选出关键信息，如关于农产品质量安全新闻报道、舆情数据等，制定切实可行的应对措施。同时，应动员农产品质量安全监管力量，结合相关机构所掌握的业务数据，主动出击，开展全面的农产品质量安全监测、分析、预测及预警，提升监管的科学性、主动性和实效性，变被动监管为主动监管，将可能存在的潜在风险扼杀在摇篮之中，为农产品质量安全应急处置提供支持。

2.4  深化监管全过程管理，有效保障监管全覆盖

为适应农产品质量安全监管的需求，在以大数据为核心的信息化监管平台建设中，应充分做好顶层设计，通过农产品追溯系统、质量安全监测系统、风险管控系统及应急处置系统等，对农产品实施过程、全方位、全视角的监管。尤其是关键的农产品监管领域，要做到深入、细致、持续的监管，避免出现监管漏洞，弥补以往监管中的薄弱环节，让大数据在监管体系中得到全面渗透。同时，积极健全农产品企业诚信档案，透过制度的权威性规范农产品源头，达到自觉监管的目的。此外，还应厘清各业务模块的数据之间的关联，实现农产品质量安全监管全业务覆盖。

2.5  健全法律规章制度，严格把控质量安全

对于果蔬与鸡鸭猪羊肉农产品质量安全问题展开责任追究，有關部门构建责任追究平台，把果蔬和鸡鸭猪羊肉农产品质量安全和相关项目安排与产业品牌评价工作进一步结合起来。强化果蔬和鸡鸭猪羊肉农产品质量安全示范县、乡、市创建工作执行力度，同时为其展开专业的治理工作，做好有关例行监测与风险评价工作。

3  结论

随着大数据技术的持续发展，其已快速发展为农产品监管的抓手和切入点，也给农产品质量安全监管带来了机遇和挑战，随着“人海战术”监管模式的远去，大数据视角下的监管方式得到重视。因此，在日新月异的历史潮流下，农产品质量安全监管领域，更应该在创新模式上持续发力，以引领大数据应用的趋势，推动监管架构及主体的变革，实现向链条式监管模式的全面转型。

参考文献

[1] 何涛，朱小丽，余新文，等.推行农产品质量安全智慧监管体系[J].云南农业，2019（10）：25-26.

[2] 王维义.农产品质量安全监管信息化建设研究[J].乡村科技，2019（13）：67-68.