李 学

（中海油信息科技有限公司，广东 深圳 518000）

0 引言

仪器仪表作为石油石化行业生产系统的终端单元，是工作人员监测生产系统运行状态的“眼睛”，数据的实时性和准确性起关键的作用[1]。目前在石油石化行业，一些仪器仪表并没有提供与计算机进行数据通信的接口，仪表抄表仍然使用传统的人工抄表的方法，不可避免会存在以下问题。1）实时性差：石油石化生产系统占地面积普遍较大，而仪表的位置大多情况下分布较远，人工抄表是依靠工作人员前往仪表现场抄表，完成一次全部抄表需要很长时间，仪表数据的实时性较差。2）误差大：人工抄表得到的结果易受多种因素影响，例如人眼的观测距离、观测角度、长期重复性工作所带来的视觉疲劳、视力下降以及抄表人员的工作认真态度等，这些主观、客观因素会对抄表结果带来误差。3）效率低：人工抄表的工作效率极低，难以满足当前大量仪表需要抄表的要求，并且人眼观察能力有限，人工抄表的精度低。4）人力成本高：人工抄表技术含量较低，但需要占用大量时间和精力，如遇须实时监控仪表数据的情况时，则需要工作人员在生产现场值守，人力成本高。5）人员安全风险：在石油石化行业，仪器仪表大多部署在防爆区域，易产生有毒有害气体，对工作人员的身体健康及生命安全造成危害。

因此，需要寻找一种高效准确的抄表方法，来解决上述问题。近些年，随着模式识别、人工智能、图像处理理论的飞速发展，计算机视觉的应用研究进展迅速，目前已成了一个相当活跃的研究领域，并且具有广泛的应用前景。……