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基于社会网络分析的微博意见领袖的挖掘

2021-09-16赵雨华邓少灵

记者观察·下旬刊 2021年7期
关键词:排序用户模型

赵雨华 邓少灵

随着微博的发展和意见领袖在网络中作用的增大,发掘和利用微博意见领袖具有重要意义。本文从社会网络分析角度出发,根据用户关注的网络图,选取中心性指标和PageRank值作为评价指标,构建微博意见领袖挖掘模型。运用这一模型实证分析“无锡高架坍塌”事件的意见领袖,通过与其粉丝数进行对比验证,来证明这一方法的可行性。

近年来,微博在众多交互网络平台中已成长为用户数与使用率最高的社交平台。新浪微博发布的2020年第三季度的财报显示,微博第三季度月活跃用户达5.11亿,同比净增长约1400万用户。微博日活跃用户达2.24亿,同比净增长约800万用户。随着微博的不断发展,微博意见领袖的研究也逐渐得到了学术界的关注。

相关研究

“意见领袖”这一概念最早出现在1940年,由美国学者拉扎斯菲尔德在《人民的选择》一书中提出,那些在人际传播中经常为他人提供信息或意见,并影响他人的“活跃分子”,被称为意见领袖。微博意见领袖也就是能在微博网络中能够起到信息桥梁作用并能在微博网络中产生一定影响力的网民。

从传统的社会网络分析角度,为了挖掘出微博意见领袖,就要确定用户的中心性和影响力,Freeman等人提出通过中心性指标来实现网络节点中心性程度的量化,根据不同类型的网络使用差异化的指标来度量,度量用户社会网络中节点地位的指标主要包括度指标、接近中心度指标和中介中心度指标。……

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