齐寒 杨明 杨军 郑立程

(华南理工大学电力学院 广州 510640)

0 引言

核电厂燃料采用以铀元素为主的放射性物质[1]，运行不当可能会导致重大危害，核电行业行稳致远的发展必须建立在高度可靠的核安全基础上[2]。在经历了几次重大安全事故后，运行安全问题成为核电行业关注的焦点。然而，核电厂工艺系统复杂，各结构间高度耦合，当发生事故时，系统运行参数相互影响，面临大量警报，操纵员的操纵负荷和精神压力也随之增大。美国三里岛事故表明，过量信息会提高操纵员的人因失误概率，增加核电厂的安全隐患。因此，需要开发一套智能化的核电厂报警分析系统，在系统发生异常时帮助操纵员过滤报警信息，识别引发系统异常的根原因，定位故障位置, 提升核电厂运行的安全性和可靠性。辅助支持系统的报警分析方法总体分为3类[3]：①基于解析模型的报警分析方法；②基于知识的报警分析方法；③基于信号处理的报警分析方法。其中，基于知识的报警分析方法关键技术在于知识库的建立和报警分析技术，模型易于建立和修改，可实时处理报警事件并解释因果关系，可以通过人机界面与操纵员互动，更加适用于大型非线性复杂系统的报警分析及故障诊断。本研究采用多层流模型 (Multilevel Flow Model，MFM)方法构建系统功能模型，同时应用图论算法开发系统报警分析程序过滤无效信息，快速识别报警根原因，定位故障模块，图像化显示报警分析结果，为操纵员提供操纵支持。……