余红媛,刘文奇,李 萌

(1.昆明理工大学 数据科学研究中心,云南 昆明 650500;2.北京师范大学 系统科学学院,广东 珠海 519000)

预测数据会影响供应链中的产、供、销等基本决策[1],因此预测数据共享机制设计是供应链管理中的重要研究领域。在流通供应链管理中还有许多跨组织共享数据,包括成本、需求、订单、销售等数据及库存补充决策[2]。预测价格数据共享属于一般交易与流程信息共享,对于销售价格随销售周期变化较大的产品来说,价格预测是非常关键的一个决策因素。

在流通供应链信息博弈中,运营商市场内来自各地的批发商拥有产品产地价格变化的最新信息,往往能更准确地预测下一期的产品价格,并对运营商有意隐藏预测价格,致使信息不对称成为普遍现象[3-5]。运营商从批发商那里获取对进货价格的预测数据来确定进场费、管理费等策略时,批发商为了实现利润最大化,会夸大未来进货价格的预测。批发商有动机以低成本、无约束力和不可验证的通讯方式来提高预测价格,称为“廉价谈话”(Cheap talk)[6]。批发商的预测价格报告独立于真实预测价格,而运营商没有使用批发商的预测报告来确定进场费等。现有的文献隐含地假设供应链成员要么绝对信任,要么完全不信任。文献[7]对供应链中双方的决策参数进行了设计,当双方合作并提供真实的数据时,整个供应链的利益都能达到最大化。文献[8,9]提出供应链中一方损失、一方得益的交易关系不能达到共赢,需要双方合作并建立契约,以保证供应链整体的利益。……