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基于最小数据集的吉林省黑土耕层土壤质量评价

2021-09-15李德忠袁静超刘剑钊蔡红光

农业工程学报 2021年12期
关键词:评价质量

梅 楠,谷 岩,李德忠,梁 尧,袁静超,刘剑钊,任 军,蔡红光※

(1. 吉林农业大学农学院,长春 130118;2. 吉林省土壤肥料总站,长春 130030;3. 吉林省农业科学院农业资源与环境研究所,农业农村部东北植物营养与农业环境重点实验室,长春 130033)

0 引 言

土壤作为地球生物圈的重要组成部分,是农业和自然生态系统的基础[1]。土壤质量的概念是在人口增加并对土地过度开发导致土壤资源退化进而威胁农业可持续发展的背景下提出来的[2]。土壤质量是指土壤的综合能力,涵盖维持生产能力、保护环境质量以及促进动植物健康3 个方面[3],能够敏感地反映土壤条件及土壤管理的动态变化[4]。这一概念的提出,对于全面理解土壤,合理使用和分配物资、财政等起到了关键作用[5]。因此,土壤质量优劣与农田科学管理、区域生态安全及农业可持续发展密切相关。

土壤质量评价工作是对土壤内在属性的量化表达,通过土壤的物理、化学和生物特性来反映[6-8]。其分析评价方法也从定性分析[9]发展到定量分析[10],其中,土壤质量指数(Soil Quality Index,SQI)因其计算简单性和定量灵活性成为最常用的方法[11-15]。虽然土壤物理、化学、生物属性都可以反映土壤质量,但考虑到测定成本及测试方法难易程度等因素,需根据研究目标有针对性的筛选最具代表性指标。最小数据集(Minimum Data Set,MDS)可以利用最少的指标来监测反映由于土壤管理措施改变引起的土壤质量变化,目前已广泛应用于评估土地利用方式、耕作培肥方式、种植系统的改变对于土壤质量的影响[16-20]。……

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