陈璐， 雷聪聪， 陈郁

(上海工程技术大学 纺织服装学院，上海 201620)

在服装设计领域，了解消费者对服装的喜好可以帮助设计师与消费者之间建立有效沟通，满足消费者需求，增加消费者的购买欲望[1]。消费者对服装感兴趣程度的分析方法主要包括观察、访谈、问卷调查以及行为分析[2]等，但这些方法在操作过程中容易受较多不可确定因素的影响，因此分析结果并不能真实反映消费者内心的潜在需求。而面部表情是人们表达情感的最主要、最自然和最直接的方式[3]，相较于其他分析方法，通过观察并分析面部表情可以观测到用户的情感状态，客观反映用户的真实情绪，使得分析和评价用户对感兴趣服装的过程也更加高效便捷。

随着计算机技术的发展，基于EKMAN P等[4]的“面部肌肉运动系统”的FaceReader面部表情解析软件可以无干扰实时分析用户的面部表情变化。国内外越来越多的研究者开始利用FaceReader软件分析用户表情在可用性评估中的应用。如MENG Q等[5]探讨了用户面部表情识别在评估城市声音感知方面的有效性;KOSTYRA E等[6]和DANNER等[7]使用面部可视化方法确定了消费者在品尝火腿以及不同果汁时的情感反应，以此评估产品的特性。而在国内，对于该软件的应用性研究也有了一定的进展。如CHIA-YIN Y[8]等通过分析用户观看不同样本图片时的面部表情，分析其情绪变化，以此指导设计师了解客户与设计相关的情感联系；唐晓彤等[9]通过选取NBA球队首发球员在罚球中的正脸视频，利用FaceReader软件探究球员在比赛过程中面部表情下的情绪变化，以此研究其是否与罚球结果存在一定的相关性。……