虞启辉 ，田利 ，李晓飞 ，李晓东 ，谭心 ，张业明

（1内蒙古科技大学，内蒙古 包头 014010；2流体动力与机电系统国家重点实验室，浙江 杭州 310027；3气动热力储能与供能技术北京市重点实验室，北京 100191；4河南理工大学机械与动力工程学院，河南 焦作 454000）

随着环境污染问题的日益突出，风能等清洁的可再生能源将发挥更重要的作用，但是风力发电的高可变性和不确定性问题给风能的广泛应用带来了重大挑战[1]。储能系统(ESS)可以在非高峰时间存储多余的能量，并在能量不足的时间释放多余的能量，克服了风能的常规性和季节性波动[2]，成为了维持能量转换之间平衡的一种重要方法。与其他储能技术相比，CAES具有存储时间长[3]、成本低和响应时间快等优点，更加适用于风力发电场储能配置。

目前，国内外就CAES系统参与风电场储能配置领域，取得了许多成果。如孙浩等[4]通过实验平台验证了大型风电场耦合CAES系统在技术领域的可行性。文献[5]面向风电耦合传统CAES系统，提出了一种日前调度策略，该策略以提升联合系统运行收益为目标。文献[6]则针对太阳能和风能发电厂，提出了配置CAES系统的设计方法，并计算了CAES系统的整体性能，但是其不足之处是没有考虑风力发电和负荷需求的不确定性。吴晨曦等[7]考虑市场元素，建立了以断电赔偿和投资成本最小为目标的评估模型，并采用动态规划法优化了AA-CAES存储规模，获得最小成本为17950万元，不足之处是没有考虑用户负荷需求的变化。……