基于经济模型预测控制的多虚拟电厂两阶段协调优化调度
2021-09-15孙乐平吴宛潞郭小璇
储能科学与技术 2021年5期
关键词:优化
孙乐平,韩 帅,吴宛潞,郭小璇
(广西电网有限责任公司电力科学研究院,广西 南宁 530023)
2021年3月15日,习近平总书记提出要构建以新能源为主体的新型电力系统。新能源发电具有天然的间歇性和波动性,其大规模并网必将加剧电源供给和负荷需求的不平衡。虚拟电厂(virtual power plant,VPP)技术为解决此类问题应运而生。VPP利用先进的通信技术,可将不同地域的新能源联系在一起,通过协调优化调度策略,使得出力不稳定的新能源在电力市场竞价中保有一定的竞争力[1]。
针对VPP内部优化调度和多VPP竞价已有相关的研究。文献[2]通过改进随机规划模型,构建含风电等不可控能源及储能的VPP市场竞标策略。文献[3]通过整合储能设备、不可控分布式能源及可控电源,构建了平衡市场和日前市场的VPP购售电模型。文献[4]考虑到风电出力的不确定性,建立多VPP参与电力市场日前交易模型。文献[5]运用同步交替方向乘子法,建立了多VPP分散式协调调度模型。单VPP内部优化调度问题,并未考虑其他VPP决策给自身调度策略带来的影响;多VPP的研究主要考虑的是协调优化调度,使得经济效益最高,但是并未关注弃风、弃光的问题。
针对日前日内两阶段优化调度的研究,文献[6]构建了日前日内两阶段优化调度模型,但是日内调度仅仅考虑了各电源调整出力时的附加成本,日前日内两阶段调度间的联系紧密性较差。文献[7]基于模型预测控制(model predictive control,MPC)构建实时调度模型,但是缺乏日前调度结果的引导,优化结果难以实现全局最优。……
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