何奕 韩雨桐 白瑶 周世杰 施泽仁 王江盼

[摘 要]随着国内房租越来越贵，很多人为了减少生活开销而选择合租，然而在这一过程中，随机匹配的室友往往不尽如人意。在基于智能匹配算法TF-IDF的基础上，结合区块链技术，不仅能够有效地提升室友匹配的满意程度，而且由于区块链不可篡改的特性，也减少了双方之间信用违约风险。文章基于此核心技术，推出了新型智能匹配合租APP，为合租群体节约了寻找理想室友的时间，提升了生活幸福感，并将所收集到的数据用以在未来构建健全的合租信用体系，最终推进我国合租产业的绿色发展。

[关键词]智能匹配;TF-IDF;区块链;合租

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.27.185

1 引言

中国迅速扩张的城市化建设使得房价越来越高，越来越多的人由于没钱买房而加入租房的行列，租房趋势由单租转为合租。而在合租中往往由于性格不合、生活习惯、公共用品放置、水电分摊不均等问题而产生矛盾。文章将智能匹配与区块链技术应用到合租概念上，打造一个真实、可信、高效、良性循环的合租系统，利用机器学习构筑便利合租，匹配心仪室友，减少因合租引起的矛盾。

2 系统简介

基于机器学习的智能匹配合租室友系统应运而生，使有合租需求的用户匹配到自己理想的室友，获得更好的合租生活体验。

租客只需在平台上填写自己的性别、目标房源区域、生活作息时间、爱好，并且描述理想室友的条件要求等信息，系统便会运用机器学习算法进行智能匹配，筛选过后将比较符合的目标室友推荐给租客。……