简川黔，刘继春，蒲天骄，杨知方，王晓辉，刘俊勇

（1. 四川大学 电气工程学院，四川 成都 610065；2. 中国电力科学研究院有限公司，北京 100192；3. 重庆大学 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室，重庆 400044）

0 引言

2020 年9 月，习近平总书记提出我国二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和［1］。电力行业作为主要的碳排放源，是我国实现碳中和的主力军，寻找风电、光伏等清洁能源的投资将成为未来发展方向。随着我国电力体制不断深化改革，中长期市场、现货市场建设不断完善，售电主体作为供、售两端的桥梁，承担着负荷以及市场电价波动带来的风险，因此，未来售电主体如何通过投资高效清洁的分布式能源DG（Distributed Generation）和储能设备来降低市场风险将是研究热点。

近年来，国内外学者在DG 与储能规划以及需求响应等方面进行了大量研究。文献［2］提出基于独立售电主体非合作博弈的最优规划方法，确定了以年为时间尺度的发电设备投资方案，但其仅考虑了投资规划策略，而没有对售电主体运营模式进行深入分析。文献［3］以售电主体购电成本最小为目标，提出基于全寿命周期理论的售电主体储能设备投资策略，但其未涉及DG 的投资。文献［4］使用Wasserstein 生成对抗网络WGAN（Wasserstein Generative Adversarial Network）模拟风光资源场景，提出以经济性最优为目标的新能源容量配置模型，但其未考虑运营策略与需求响应策略对新能源投资规划的影响。文献［5］提出利用集群划分的方法构建光储设备双层协调选址定容规划模型，但其未考虑负荷侧需求响应对系统的影响。……