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考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化

2021-09-14陈锦鹏胡志坚陈颖光陈嘉滨陈纬楠高明鑫林铭蓉杜一星

电力自动化设备 2021年9期
关键词:模型

陈锦鹏,胡志坚,陈颖光,陈嘉滨,陈纬楠,高明鑫,林铭蓉,杜一星

(1. 武汉大学 电气与自动化学院,湖北 武汉 430000;2. 福建华电金湖电力有限公司,福建 三明 365000;3. 华电福新能源有限公司 南靖水力发电厂,福建 漳州 363000)

0 引言

社会经济发展给环境带来了巨大的负担[1],温室气体的大量排放进一步导致全球气候变暖[2]。在此大背景下,我国表示力争在2030 年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和[3]。电力行业作为能源消耗的主体,其碳排放量在碳排放总量中占了很大的比重,实现低碳电力将有望加速实现碳减排的目标[4]。

综合能源系统IES(Integrated Energy System)内部耦合了多种能源进行联合供应,能满足终端多能负荷需求,进一步优化了多能系统的低碳经济性[5]。

目前多数文献着重考虑IES的经济性[6-7],忽略了IES 实现碳减排的巨大潜力。也有些文献针对IES的低碳运行进行了研究,如:文献[8]建立了微网与配电网的重复博弈模型,结合等效碳排放系数将CO2排放成本纳入经济成本中;文献[9]讨论了碳捕集技术降低碳排放的效果并结合需求响应提出了低碳经济运行策略。但文献[8-9]所建立的碳排放模型过于简单,且忽略了碳交易市场的引导作用。为此,文献[10-11]引入碳交易机制及碳排放计算模型,提出了计及碳交易成本的IES优化调度模型;文献[3,12]提出了阶梯式碳交易机制,进一步约束了碳排放。

促进清洁能源消纳是节能减排的重要途径,然而风电的反调峰特性导致弃风问题尤为突出[13]。有学者提出运用电转气P2G(Power-to-Gas)将富余电能转化为天然气,极大提高了风电的消纳[14-15],其中文献[14]构建了含P2G 的IES,考虑多个独立能源商,结合纳什讨价还价策略进行博弈。……

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