基于改进协同演化算法的综合能源系统经济性与可靠性优化规划
2021-09-14林毓军苗世洪尹斌鑫赵海彭姚福星杨志豪
电力自动化设备 2021年9期
林毓军,苗世洪,尹斌鑫,赵海彭,姚福星,杨志豪
(1. 华中科技大学 电气与电子工程学院 强电磁工程与新技术国家重点实验室,湖北 武汉 430074;2. 华中科技大学 电气与电子工程学院 电力安全与高效湖北省重点实验室,湖北 武汉 430074)
0 引言
随着能源危机和环境污染问题的日益突出,构建可持续发展能源体系、提高能源利用率已成为能源领域的研究重点。综合能源系统(IES)以电力系统为核心,耦合电、热、冷、气多种能源,通过各种能源生产、传输、储存、转换、分配等环节的协调优化,可以实现能源的高效利用,从而满足工业生产与居民生活的能源多样化需求[1-2]。近年来,IES在国内外引起了广泛的关注。相比于独立运行的能源系统,IES 的设备类型更加丰富,运行特性更为复杂,且不同能量流之间存在密切的耦合关系。因此,制定合理有效的规划方法是实现IES 高效、经济、可靠运行的重要前提[3]。IES 优化规划的基本思路是以经济性、可靠性为目标进行优化运行模拟,从而确定使目标最优的综合能源设备类型与容量配置。
针对IES 的优化规划问题,国内外学者已经进行了大量的研究。文献[4]考虑天然气管网、配电线路、燃气发电厂在内的选址定容,提出了包含电力系统和天然气系统的多阶段规划模型。文献[5]考虑到电转气设备对可再生能源的消纳作用,研究包含风电场的IES 优化规划问题,以最小化投资、运行与弃风成本为目标,建立协同规划模型。文献[6]在满足用户多种能源需求的前提下,以系统投资和用能成本之和最小为优化目标建立IES 规划模型,并采用改进Kriging 模型快速准确地得到系统最佳规划方案。……
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