张丽琴，谢 俊，张秋艳，符登辉

（河海大学 能源与电气学院，江苏 南京 211100）

0 引言

可再生能源发电是满足可持续性、可靠性和经济性要求的重要发电方式之一［1］。我国的风能、太阳能和水能资源丰富，且具有天然的互补特性，风电、光电和水电的多能互补、协同发电调度已成为研究热点［2-3］。针对风、光资源随机性强的特点，如何利用风、光、水自然资源的天然互补特性，实现多电站联合运行的规模效益，发挥梯级水电的调节作用，平抑风电、光电的波动，提高风电、光电的消纳水平，是发展风-光-水互补发电亟需解决的问题之一。

针对风电和光电随机性强的特点，文献［4］通过风电／光电的预测出力均值、标准差描述风电／光电的出力不确定性；文献［5］通过场景模拟得到的风电期望出力、预测误差标准差来描述风电出力的不确定性。上述研究均假定风电场／光伏电站在各时段的预测误差／预测出力服从正态分布，但研究表明正态分布并非实际的风电预测出力分布［6］／风电预测误差分布［7］。针对多座风电场、光伏电站和水电站之间的互补效应，文献［8］构建β-分位函数描述日前电力市场中多座风电场组成的风力发电联盟出力，但该方法难以量化联盟中各利益主体的出力情况；文献［9］提出一种高斯混合模型来表示多座风电场出力的相关性，但处理大量风电利益主体构成的高维问题时，该模型相关参数的估计较为困难；文献［10-12］分别建立多座风电场出力相关性模型、多座光伏电站辐照度相关性模型以及多座水电站构成的梯级水电模型，但上述模型未考虑风、光、水多能互补。……