梁敏 山西财经大学信息学院

当前，面对新时期互联网、商业、金融、医疗等众多行业对大数据技术人才的大规模需求，以及国家、地方大数据发展战略规划，高校作为大数据专业人才的培养基地，紧跟时代步伐，培育高质量创新实践型人才十分关键。文章主要面向地方财经类院校培养数据科学与大数据技术专业的人才培养模式进行探讨，设计了具有专业特色和优势，适应社会发展需要的大数据复合型人才培养模式。

一、引言

当前，大数据技术应用正深入到社会各个领域，在互联网、商业、金融、医疗等众多行业掀起数据革命，为传统行业的发展带来新的契机。面对行业对大数据技术人才的大规模需求、以及国家大数据发展战略规划和山西省资源型经济转型的需求，山西财经大学信息学院作为山西省地方财经类院校信息人才培养的主要机构，于2018年3月成功申报新专业——数据科学与大数据技术专业（工科）。在当时全国没有统一的专业建设标准、课程体系框架的情况下，根据学校办学宗旨并挖掘学科优势和特色，积极探索新专业人才培养目标、方案、模式，结合兄弟院校在专业建设和人才培养的经验，构建了培养具有创新思维、适应社会发展需要的大数据复合型人才培养体系。

二、数据科学与大数据技术专业新增背景

面对突然崛起的大数据市场，各国都面临大数据技术及应用人才的短缺。麦肯锡全球研究所（MGI）发布报告预测：大数据分析决策人才缺口在2018 年将达到150 万人。……