郑长松， 王旭， 于亮， 魏成思， 侯锐， 杜金波

(1.北京理工大学 机械与车辆学院，北京 100081； 2.北京北方车辆集团有限公司,北京 100072；3.陆军装备部驻北京地区某军事代表室,北京 100072)

磨损是机械设备运行过程中的固有现象，机械设备关键零部件的过度磨损可能会导致机械发生意外故障，严重时甚至导致重大事故的发生[1].因此，对机械设备的运行状态进行监测和评估可以有效降低机械发生意外故障的风险，还可以避免因维修不足带来的巨大经济损失[2].随着机械设备复杂程度的日益增高，磨损监测技术已逐步成为评估机械系统运行状态的重要手段.目前，常规的磨损监测技术主要包括离线式监测技术和在线式监测技术两种.其中，离线式磨损监测技术因其具有较高的灵敏度仍被广泛采用[3].然而，此类设备监测结果的时效性较差，难以实时反应机械设备的磨损状态[4].因此，为了及时获取机械设备的磨损状况和运行状态，在线式磨损监测技术得到了广泛研究并取得了快速发展.

在线式磨损监测技术根据监测原理的不同，可以分为超声波类、光学类、电磁类等[5].超声波类磨损监测技术虽然灵敏度高，但由于不同金属材料的磨损颗粒的超声波反射系数基本相同，因此其无法区分磨损颗粒材料的差异，且系统运行过程中容易受到背景噪声干扰和温度变化的影响，因此不适用于复杂工况下大型机械设备的磨损监测[6]；光学类磨损监测技术一般可成功监测直径4 μm的磨损颗粒，但其监测性能受油液洁净度影响极其明显.具体表现为：随着机械设备运行时间的增长，润滑油液透光度逐渐下降，此时磨损颗粒监测结果的准确度也随之下降[7]；……