罗森林， 杨俊楠， 潘丽敏， 吴舟婷

(北京理工大学 信息与电子学院，北京 100081)

随着全球化进程的发展，信息和通信技术供应链(information and communications technology supply chain management，ICT供应链)具备全球分布性以及供应商多样性等特点，与此同时也带来了供应中断、信息泄露等安全隐患[1].自2019年5月以来，美国商务部分别将华为及其旗下累积达144个附属关联公司列入出口管制的“实体清单”，对我国信息通信技术相关产业的经济发展带来巨大冲击.因此，加强ICT供应链管理已成为关乎国民经济和国家安全的重要工作[2].为有效管控ICT供应链的安全风险，需要充分挖掘多层级供应关系，在安全事件发生时，及时开展关联分析、评估事件影响范围.各行业招投标平台网站、供应商官网和国家企业信用信息网等公开数据可以为ICT供应链网络多层级关系挖掘提供了可行性，而基于公开数据挖掘ICT供应关系需要完成的首要任务是ICT招投标项目文本和供应商产品文本的正确匹配.

文本匹配是自然语言处理中的一项基本技术[3]，用于确定两个文本的关系.在释义识别任务中，文本匹配用于确定两个文本是否释义[4].对于自然语言推理任务，文本匹配用于判断是否可以从前提语句中推断假设语句[5].在问答任务中，文本匹配用于判断两个问题句是否意义相同，并指向同一个答案.目前文本匹配方法主要分为两种框架，第一种框架是基于句子单独编码的方法[6-7]，在此框架中，将神经网络编码器(例如CNN或LSTM)分别应用于……