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基于AI技术的火车车皮号识别系统构建

2021-09-13

探索科学(学术版) 2021年8期
关键词:智能信息系统

李 峰

山东矩阵软件工程股份有限公司 山东 济南 250101

前言

货运列车车厢喷涂信息(车厢类型、编号、载重、自重、容积、换长等),是装车控制和发运计费的基础信息。矩阵软件货运列车标记信息智能识别系统应用人工智能深度学习技术,通过现场部署高清摄像机及高性能智能边缘计算小站,获取列车行进视频流,以自主训练的AI模型(Matrix-LirsNet)计算引擎为核心,实现车厢喷涂信息的实时、准确识别。

一、系统架构

货运列车AI车号识别系统可划分为三层:现场信息采集层、信息识别执行层、信息管理层(如图1所示):

图1 货运列车AI车号识别系统架构

现场信息采集层(端):在现场部署高清摄像机,进行行进列车视频信息的采集,并将采集的视频实时传输至现场部署的智能小站。

信息识别执行层(边):高性能边缘智能计算小站其部署在现场,提升信息处理效率,减轻网络压力。作为识别的终端模块,小站运行矩阵软件自主研发的AI算法,主要负责通过分析现场摄像机传输的视频流,识别目标信息,并短时间保存相应的识别结果文件。

信息管理层(云):客户端作为用户直接操作展示模块,可以通过客户端查看信息和对小站进行控制维护。客户端可同时控制多个智能小站,通过口令限制部分操作权限;存储服务器(可选)作为资源统筹管理模块可对应多个智能小站,主要负责整合小站的识别结果信息以及查看相应小站的识别结果,是软件识别结构的信息管理层。……

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