潘本仁，庞清乐, 钟逸铭, 叶 林，周仕豪

(1.国网江西省电力有限公司电力科学研究院，南昌 330096；2.青岛理工大学信息与控制工程学院，青岛 266520)

近年来，电力系统中的自然灾害、恐怖袭击等重大灾难事件频发，导致大面积停电事故，造成重大经济损失。为了应对极端事件，电力系统韧性的概念应运而生，韧性是指对于变化条件的准备和适应能力，以及对于扰动的承受和快速恢复能力[1]。配电网直接面向用户，提高配电网韧性水平能够有效降低极端事件对用户的影响[2-3]。在配电网发生故障后，应迅速实现故障检测、故障定位、故障隔离和故障恢复[4-5]。研究配电网的高效故障恢复技术，对提升配电网韧性水平具有重要意义[6-7]。

现有的配电网故障恢复方法主要有：启发式搜索法[8-9]、线性规划法[10-12]、多智能体法[13-14]、遗传算法[15]、粒子群算法[16-18]和模拟退火算法[19]等。以上方法均属于集中式故障恢复，针对不同的故障恢复目标，形成了多种有效的故障恢复策略。但是，故障恢复策略均由主站生成，增加了主站的数据处理压力，未充分发挥馈线终端单元(feeder terminal unit，FTU)的作用，不能实现快速的分布式故障恢复，且未考虑故障恢复后电网的韧性。智能配电网采用环形网、多分段多联络和多供一备等高供电能力网架结构，且馈线上均配有远程可控制开关和FTU，具有较高的供电可靠性和配电设备利用率，为提升配电网韧性水平提供了重要条件。为了提高配电网的韧性，文献[20]充分利用移动能量存储集群进行故障恢复，并提出了配电网故障恢复滚动优化模型。……