乐光学 陈光鲁 卢 敏 杨晓慧 刘建华 黄淳岚 杨忠明

1(嘉兴学院信息科学与工程学院 浙江嘉兴 314001) 2(国网冀北电力有限公司大城县供电分公司 河北廊坊 065000) 3(江西理工大学理学院 江西赣州 341000)

随着通信技术与智能终端设备的快速发展和应用普及，流式服务已成为移动网络承载的重要业务之一，对智能终端设备性能提出了更高的要求.受计算能力、存储容量、电池能耗、设计美观等限制，移动智能设备(mobile smart device,MSD)无法完成资源需求大、计算任务重的密集型任务.为解决该问题，资源丰富的云计算模型作为有效方案之一应运而生，并由此已演化出雾计算、边缘计算等先进的计算模式.5G技术的日渐成熟和应用推广，使得无线移动网络承载数据和业务量将以线性增长，流式多元化网络业务和服务的快速增长必将导致网络拥塞、数据丢失等问题，传统的云计算已无法满足终端对高带宽、低时延和实时性的需求[1].

为了解决云计算的不足，新出现的网络计算模式在终端用户附近提供计算资源，并根据应用需求将数据就近处理[2]，如透明计算、cloudlet[3]、边缘计算、雾计算[4]和移动边缘计算等.cloudlet和雾计算的计算能力未集成到移动网络中，导致服务质量降低.移动边缘计算较其他计算模式更侧重于无线接入网络[5]，具有低时延、低能耗等优点.为了降低传输延迟，2014年欧洲电信标准协会提出移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)，将延迟敏感的应用程序迁移到距离较近的边缘服务器(edge server,ES)进行计算……