陈楚杰 吕建明,2 沈华伟

1(华南理工大学计算机科学与工程学院 广州 510006) 2(大数据与智能机器人教育部重点实验室(华南理工大学) 广州 510006) 3(中国科学院计算技术研究所 北京 100190)

随着互联网技术不断发展，异步视频面试技术越来越成熟[1].面试者只需登录到特定的平台，回答出平台上事先设定好的问题.之后面试官们在平台上评估面试者的面试表现，从而判断面试者是否能进入下一轮的面试.这种方式和线下面试相比，大大缩短了招聘周期，面试者在任何地点和任何时间都可以回答问题[2].

然而，在招聘需求比较旺盛的季节，如针对大学校园招聘的春招和秋招季，异步视频的数量会急剧增加，并且由于全球疫情的蔓延，越来越多的公司采用了这种异步视频的面试形式，使得面试官需要耗费大量的精力处理视频.有研究表明，面试招聘标准越客观，该公司的绩效相对就越好[3-4]，而在实际面试中，面试官通常是在一个连续、集中的时间内，根据一系列的标准对应聘者们的表现做出评价，这些评价会受到周围环境的影响.例如前面应聘者的评分结果可能会影响到面试官对后面应聘者的评分决策，这是面试官的记忆容量瓶颈所导致的.由于面试过程中，面试官需要在短时间内对应聘者的表现做出分析，因此面试官会重点关注与评分标准相关的信息，以此形成应聘者人格特性、沟通技能以及领导力等方面的画像评估，从而做出评分……