周茂俊 葛莉 张孔生

摘 要：基于ESDA的空间自相关分析，对安徽县（市）域2008—2017年人均GDP计算全局莫兰指数和局部莫兰指数，并绘制莫兰散点图及LISA集聚图。结果表明，安徽县（市）域经济整体上具有显著的空间自相关性，空间集聚特征逐渐增强;局部自相关分析表明安徽县（市）域经济逐步形成了两个空间集聚区，即以合肥为中心和以芜湖—宣城为中心的经济发达地区，以及以阜阳、亳州、淮北等组成的经济落后地区。最后，分析县（市）域经济差异形成的原因，并针对区域经济快速发展提出建议。

关键词：县（市）域经济;ESDA;空间自相关性;莫兰指数

中图分类号：F127        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2021）21-0117-03

引言

区域经济差异在世界各国普遍存在，但在中国尤为显著。适度的区域经济差距有利于促进社会经济发展，但差距过大，则会导致严重的经济、甚至社会和民族问题[1]。县（市）域经济作为国民经济基本单元，是构造经济带、经济区、省域等区域经济的“基础细胞”。

我国学者在县（市）域经济差异方面进行了多方面的研究，并取得了大量的研究成果。早期的李小建等[2]研究了20世纪90年代中国县（市）域经济差异的空间分异，随后部分学者研究了不同省份县（市）域经济差异和空间结构[1，3，4]。在指标选择上，胡鞍钢选择使用单一指标进行評价，魏后凯使用多个指标体系进行综合评价。对于区域经济发展差异指标的测度，程永宏运用变异系数、基尼系数和泰尔指数[1]，王勇军、邵留长、姚宇哲[1，3，5]运用探索性空间数据分析（ESDA）方法对特定省份的县（市）域经济进行空间相关性分析。……