郜晓文

去年，一篇题为《外卖骑手，困在系统里》的文章在社交媒体刷屏，互联网企业利用算法对骑手进行控制和劳动压榨的问题，引起社会上普遍关注。北京大学社会学系的陈龙博士对此作了专门研究，揭示了平台的数据算法系统对劳动者无休止地压迫式索取。

随着高科技日新月异的发展，数字革命如火如荼。数据追踪以及在此基础上的决策机制已经成为商业、行政管理甚至刑事判决惯用的工具。当我们欢呼数字化带来的便利时，纽约州立大学奥尔巴尼分校政治学副教授弗吉尼亚·尤班克斯（Virginia Eubanks）却发出追问：数字革命是否是一场由精英主导的游戏？普通人特别是贫困人口在数字时代的命运是什么？算法是否比人类更加中立、公正和明智？

尤班克斯在《自动不平等》（Automating Inequality）一书中，通过生动的故事和深刻的分析，告诉人们一个简单的道理：技术不能代替正义。

作者认为，标榜高效的自动化系统，并未在实质上改善贫困家庭的处境。恰恰相反，嵌入偏见的高科技工具使政府在做出和民众生活息息相关的决定时，“名正言顺”地摆脱了道德束缚。更令人后怕的是，书中揭露了伴随数据分析、统计模型与算法的监管网络，边缘人群正面临着更加严格的数字追踪、监控甚至惩罚，被牢牢困在这张网中。

“数字济贫院”

19世纪，美国政府为缓解贫困问题而建造了济贫院。尤班克斯认为“现在我们正在建设一所数字济贫院”——一所无形的“锁定穷人、管制穷人、甚至惩罚穷人”的机构，一旦穷人求助政府获取公共援助或寻求其他公共服务，就会被这所看似中立的数字济贫院“瞄准”。……