石晶玉，郭冰洁

(陕西服装工程学院，陕西 西安 712046)

消费者对服装个性化、时尚化需求的提升，使得企业大批量生产的成衣已经无法很好地满足其穿着需求，越来越多的消费者选择针对个体体型和喜好特征的定制服装。目前的服装定制有几种模式，一是通过设计师或工艺师人工测量，依据经验进行设计制作的传统私人定制，二是由服装企业研发和应用的通过线上线下相结合， 使消费者参与服装设计过程进而为其生产服装的模式。传统的服装定制以纯手工为主，工序复杂、生产周期长、价格昂贵，不能满足市场快速发展的需要，而由消费者参与的大规模定制则主要集中于图案及配色，未涉及服装版型的合体性。随着人工智能技术、大数据、三维空间测量等技术发展，服装定制行业也着力开发了包含自动人体测量系统、面料数据库系统、样版数据库系统、虚拟试衣系统、数据信息合成系统、自动下单传输系统等子系统的服装智能定制系统[1]。本文针对样版数据库的建立与扩充，采用平面构成与立体裁剪相结合的方式，提出一种一次量体-建立基型-重复使用的思路，在满足消费者个体需求的基础上，减少反复量体与设计制作的成本，提高企业效率。

1 服装结构构成方法

1.1 构成方法的种类及特点

服装构成方法分为平面构成和立体构成。平面构成亦称平面裁剪，具有简洁、方便、绘图精确的优点，但由于服装和纸样之间缺乏形象、具体的立体对应关系，影响了三维设计→二维设计→三维成衣转换关系的准确性。……